ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > H. SH. Rostom Utilization of I...>الوصف

H. SH. Rostom Utilization of Improved Masks for Edge Detection Images

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Al Fayadh, Ali Hassan (Author)
مؤلفين آخرين: Kadham, Shaymaa Maki (Co-Author) , Shaban, Hind Rostom Mohammed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 57 - 68
DOI: 10.34279/0923-006-001-008
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707774
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
برمجة الصور
معالجة بيانات الصور
الخوارزمية (برمجة)
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تم اقتراح خوارزمية لإنشاء مكونات حدود المكونات باستخدام خصائص مميزة للتفاصيل المحلية في الصورة سميت الخوارزمية باسم A.H.SH.Rostom تتكون الخوارزمية من عشرة أقنعة تحدد الآلية المستخدمة لتحديد الاتجاه بحيث يكون الأكثر دقة. استخدمت لتحديد حواف مرض Mycosis Fungoides علما أن قاعدة البيانات تتكون من 40 صورة عشرة صور في كل مرحله . أثبتت النتائج التجريبية فعالية الخوارزمية وإمكانية تحديد حواف مرض Mycosis Fungoides

In the present paper, algorithm is proposed to create a connected boundaries components using the local features minutiae points in image as objects image called (A. H.SH.Rostom) algorithm The Group of (A. H.SH.Rostom) algorithm consists of 10 masks were geometry of the mask operator determines a characteristic direction in which it is most sensitive to edges applied to the four stages of the Mycosis Fungoides disease Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed A. H.SH.Rostom Utilization of improved masks for Image Edge Detecting of Mycosis Fungoides.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.