ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Speech Hiding Using Linear Predictive Coding and Discrete Wavelet Transform

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Al Saad, Saad Najim (Author)
مؤلفين آخرين: Hasoon, Jamal Nasir (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 1 - 13
DOI: 10.34279/0923-006-001-012
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707787
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 03762nam a22002417a 4500
001 0263616
024 |3 10.34279/0923-006-001-012 
044 |b العراق 
100 |9 369438  |a Al Saad, Saad Najim  |e Author 
245 |a Speech Hiding Using Linear Predictive Coding and Discrete Wavelet Transform 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2014 
300 |a 1 - 13 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a فكرة البحث تقديم طريقة كفوءة لإخفاء إشارة الصوت في إشارة صوت أخرى عن طريق ترميز إشارة الصوت المراد إخفاؤها بترميز التوقع الخطي (LPC) ومن ثم تحويل المعاملات المستخلصة بهذا الترميز إلى تمثيل آخر هو خط تردد الطيف (LSF) الذي تكون معاملاته موجبة ونسبة التحسس للتغيرات البسيطة قليلة هذه المعاملات تخفي داخل إشارة صوت أخرى تكون أكبر أو تساوي الأولى وتسمى الغطاء يتم تحويلها إلى مجال آخر يسمى مجال المويجه من خلال هذا المجال تفصل الترددات العالية عن الترددات الواطئة وتحويل الترددات العالية إلى مجال آخر هو المجال الترددي عن طريق تحويل فوريير السريع ومنه نحصل التمثيل القطبي للإشارة (الطور والقيمة المكانية) ومن تبديل القيمة المكانية وتثبيت الطور وتطبيق معكوس التحويلات المستخدمة نفسها نحصل على إشارة صوت قريبة من الإشارة الأصلية ولا تميزها الأذن البشرية عندا سماعها تسمى الإشارة المضمنة (stego signal). وعملية إيجاد الإشارة المخفية في الجهة الأخرى تطبيق نفس التحويلات والوصول إلى الأماكن التي تم الإخفاء فيها والحصول على المعاملات التي من خلالها يتم استرجاع إشارة الصوت. هذه الطريقة تعطي حجم إخفاء جيد وتعقيدات كبيرة للحصول على الإشارة المخفية  |b  In this work we introduced an efficient method to hiding speech signal that encoding with LPC (linear predictive coding), these parameters converted to LSF (line spectral frequency),these were less sensitive to change and more robustness. These parameters embedded in cover speech after converting in wavelet domain that split high frequency from low frequency. The high frequency converted to frequency domain by Fast Fourier Transform by replacing the magnitudes with these parameters. The phases kept and inverse Fast Fourier Transform to obtainwavelet domain and obtained the stego speech that perceptually indistinguishable from the equivalent cover speech.The proposed method allows hiding a large amount of secret information while rendering the steganalysis more complex. 
653 |a معالجة بيانات الصوت 
653 |a البرمجة (حاسبات إلكترونية) 
653 |a الصوت (برمجة) 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 012  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 001  |m مج6, ع1  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 006  |x 1994-8638 
700 |9 369437  |a Hasoon, Jamal Nasir  |e Co-Author 
856 |u 0923-006-001-012.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 707787  |d 707787 

عناصر مشابهة