ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > New Approach for Art Image Den...>الوصف

New Approach for Art Image Denoising Using Fuzzy Logic Theory

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Gaata, Methaq T. (Author)
مؤلفين آخرين: Noor, Ameen Abdul-Zahra (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 80 - 89
DOI: 10.34279/0923-006-003-007
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707845
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات المضببة
برمجة الصور
معالجة بيانات الصور
اللوحات الفنية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: اللوحات الفنية تمتلك أهمية كبيرة في العديد من مجالات الفنون وأيضا تعكس البعد الحضارى عبر الزمن. لذلك، يوجد حاجة ملحة لتصميم أسلوب لإزالة الضوضاء من صور اللوحات الفنية. في هذا البحث، نقترح أسلوب جديد لإزالة الضوضاء من صور اللوحات باستخدام نظرية المنطق الضبابى. الفكرة الرئيسية تعتمد على تحويل بيانات الصورة من المجال التقليدي إلى مجال البيانات المضببة ويتم ذلك بتخصيص درجة عضوية لكل نقطة في الصورة. ومن ثم، يتم توليد الفلتر الضبابى المتكيف اعتمادا على دالة العضوية. تم اختبار فعالية الأسلوب المقترح باستخدام اثنان من مقاييس التشابه المضببة. النتائج العملية بينت ان الأسلوب المقترح يمتلك أفضلية مقارنة بالطرق التقليدية لإزالة الضوضاء.

Art images has very important value in the many areas of the arts and also reflect the depth of civilization through the ages. Therefore, there is an urgent need to develop a way to remove noise from art images. In this paper, we propose a new approach for art image denoising using fuzzy logic theory. The main idea is based on transform the art image from crisp data set into fuzzy data set and also assigned the membership value for each pixel. Then, the adaptive fuzzy filter has been generated depending on the membership function. The effectiveness of the proposed approach has been tested using two of fuzzy similarity measures. The experimental results showed that the proposed approach has the advantage compared to the traditional ways to noise removal. Keywords: Image Denoising, Fuzzy Logic Theory, Noise Removal.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.