ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Medical Image Processing to De...>الوصف

Medical Image Processing to Detect Brain Cancer

العنوان بلغة أخرى: معالجة الصور الطبية لاكتشاف سرطان الدماغ
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: فاضل، اسراء أكرم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Fadhil, Israa Akram
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 31 - 46
DOI: 10.34279/0923-007-001-009
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707930
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
معالجة بيانات الصور
برمجة الصور
الصور الطبية
سرطان الدماغ
كلمات المؤلف المفتاحية:
Image processing | Image Moments | median filter | Gaussian filter | segmentation | threshold | Zernike moments
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: لحظات الصور او ما بعرف بالصور اللحظية توفر طريقة وصف عالية الجودة في تطبيقات تحليل ومعالجة الصور حيث ان اللحظات قادرة توفير وملاحظة اختلافات وتغيرات القياسات في الشكل (الصورة) وفي هذا البحث تم التطرق الى عدة عمليات معالجة تتم على صور فحص الرنين المغناطيسي للدماغ واكتشاف سرطان الدماغ وذلك بملاحظة وتحديد أي تغير ملحوظ على حجم وشكل الدماغ الطبيعي، حيث يتم ذلك بمقارنة الالمدخلة مع الصورة الطبيعية لحجم الدماغ وعند عدم التطابق فتجري على الصورة المدخلة عدة عمليات معالجة. منها إزالة الشوائب باستخدام فلاتر التصفية، بعدها يتم تقطيع الصورة الى احجام اصغر لغرض تحليل محتواها وتشخيصه حيث تم استخدام طريقة العتبة، بعدها يتم تصنيف المقاطع لغرض انتزاع الميزات منها ومقارنتها مع الصورة الاصلية وتحديد مكان الورم. عند تنفيذ الطريق المقترحة فقد وفرت سرعة وسهولة عن طو هذا يشير إلى تحسين جودة الصورة، وزيادة وضوع لتفاصيل، تساعد في التشخيص ومعلومات دقيقة في مجال الرعاية الطبية.

Moments of images provide efficient local descriptors and have been used extensively in image analysis applications. Moments are able to provide invariant measures of shape. The search refers to use many processing operations on MRI brain scan to detect Brine Cancer by de-noise, limits and observe any different changes occur in Brain shape and size. There are many ways to de­ noise an image or a set of data and methods exists. The preprocessing, filtering image is the process of removing noise by use (Median, Gaussian) filters; Segmentation is implemented using Threshold method to analysis and retail operations of the image to enhance it, Image classification according to some feature that appears across the image set, that Zernike Moments is use to feature extraction. The performance of Image filtering techniques is calculated by (i) PSNR value (ii) MSE Value. This is refers to improve image quality, increase visibility of details, help in the diagnostic and accurate information in medical care.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.