ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Fingerprint and Iris Fusion for Personal Identification

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: AlMallah, Amir S. (Author)
مؤلفين آخرين: AlKaam, Nora Omran (Co-Author)
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 1 - 14
DOI: 10.34279/0923-007-001-011
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707935
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
fingerprint | iris | wavelet packets | wavelet networks | two activation function networks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
LEADER 03720nam a22002777a 4500
001 0101080
024 |3 10.34279/0923-007-001-011 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 369516  |a AlMallah, Amir S.  |e Author 
245 |a Fingerprint and Iris Fusion for Personal Identification 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2015 
300 |a 1 - 14 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b A variety of researches Dealt with the fusion of multi-biometrics for identification in different ways and Showed different results. This paper presents novel study on fusion strategies for personal identification using fingerprint and iris biometrics. The purpose of our paper is to investigate whether the integration of iris and fingerprint biometrics can achieve performance that may not be possible using a single biometric technology. We propose to use two activation function wavelet neural network for feature extraction and identification process after segments the fingerprint image into 16 blocks with (128*128) dimensions and segments the iris image into 32 blocks with (128*128) dimensions. The proposed method in this paper involves three steps. First reduced image size using wavelet packet 1-level decomposition , second feature extraction using two activation function wavelet neural network and identification using trained data and correlation for fingerprint and iris separately and finally fusion fingerprint and iris match scores to get the finally score for each person. 
520 |a تناولت العديد من الأبحاث موضوع اندماج القياسات الحيوية لاستخدامها في كشف الهوية واظهرت نتائج مختلفة ،يقدم هذا البحث دراسة جديدة حول الموضوع باستخدام بصمة الأصبع وقزحية العين .الغرض من هذا البحث هو التحقق في ما اذا كان التكامل بين بصمة الأصبع والقزحية ممكن أن يحقق أداء لا يتم باستخدام تقنية القياس الحيوي المنفرد. تم اقتراح استخدام دالتي تفعيل لشبكات المويجات لاستخلاص المميزات بعد تجزئة صورة بصمة الإصبع إلى (16) جزء وتجزئة صورة القزحية إلى (32) جزء وان أبعاد الصور قبل التجزئة (128*128). أن الطريقة المقترحة في هذا البحث تتضمن ثلاث خطوات: الخطوة الأولى تقليل حجم الصورة باستخدام حزمة المويجة، الخطوة الثانية استخلاص المميزات باستخدام دالتي تفعيل لشبكات المويجات وكشف الهوية باستخدام طريقة التطابق، والخطوة الأخيرة الاندماج بين بصمة الإصبع والقزحية للتوصل إلى النتيجة النهائية لكل شخص. 
653 |a برمجة الصور 
653 |a معالجة بيانات الصور 
653 |a الحزم المويجة 
692 |b fingerprint  |b iris  |b wavelet packets  |b wavelet networks  |b two activation function networks 
700 |9 369556  |a AlKaam, Nora Omran  |e Co-Author 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 011  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 001  |m مج7, ع1  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 007  |x 1994-8638 
856 |u 0923-007-001-011.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 707935  |d 707935 

عناصر مشابهة