ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تأثير إدارة المعرفة في تحسين الخدمات الصحية: دراسة حالة في مستشفى الصدر الطبية

العنوان المترجم: The Impact of Knowledge Management in Improving Health Services: A Case Study at Al Sader Teaching Hospital
المصدر: مجلة الكلية الإسلامية الجامعة
الناشر: الجامعة الإسلامية
المؤلف الرئيسي: مشرف، عباس مزعل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: دوش، أنعام عبدالزهرة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع34
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
التاريخ الهجري: 1436
الشهر: آب
الصفحات: 277 - 341
DOI: 10.51837/0827-009-034-009
ISSN: 1997-6208
رقم MD: 709848
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

199

حفظ في:
المستخلص: يسعى هذا البحث إلى التحقق من العلاقة بين محتوى وعمليات إدارة المعرفة وجودة الخدمات الصحية في مستشفى الصدر التعليمي / محافظة النجف الأشرف، ومن أجل الكشف عن نوع العلاقة التي تجمع بـين هذه المتغيرات، تم بناء نموذج فرضي يظهر طبيعة العلاقة بين محتوى إدارة المعرفة و المتمثلة بـ (المعرفة الضمنية و المعرفة الظاهرية) وعمليات المعرفة والمتمثلة بـ (توليدها و خزنها و توزيعها و تطبيقها) كمتغيرين مستقلين، وأبعـاد الجودة والمتمثلة بـ (سرعة الاستجابة، الاعتمادية، وسهولة الوصول والحصول علـى الخدمة، التعاطف) كمتغير تابع. وللتحقق من صحة نموذج البحث الفرضي استخدمت استبانة أعدت لهذا الغرض، ولقد وزعت على عينة قصديه مكونة من ٧٥ طبيب اختصاص ومقيم أقدم. ولإثبـات صحة الفرضيات الرئيسة والفرعية تم استخدام معامل الانحدار الخطي المتعدد (Multiple Linear Regression Analysis) لمعرفة مسار العلاقة بين أبعاد محتوى وعمليات المعرفة من جهة وجودة الخدمات الصحية من جهة أخرى، كذلك استخدام الانحدار الخطي البسيط (Simple Linear Regression Analysis) لتفسير التأثيرات المحتملة بـين متغيرات البحث واختبار (t) لمعرفة معنوية علاقة الارتباط البسيط واختيار (F) لتحديد معنوية معادلة الانحدار، كما استخدم R2 لتفسير مقدار تأثير المتغيرات المستقلة في المتغير التابع. وقد توصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات كان من أهمها وجود تأثيرات كبيرة ودالة معنوية لمحتوى المعرفة وعملياتها في جودة الخدمات الصحية. واستنادا إلى تلـك الاستنتاجات تم وضع مجموعة من التوصيات المتعلقـة بمتغيرات البحث وأخرى تتعلـق بالدراسات المستقبلية.

This research seeks to ascertain the relationship between the content and operations management knowledge and quality of health services in the A1 Sadr Teaching Hospital / province of Najaf' and in order to detect the type of relationship that combines these variables model was built supposedly shows the nature of the relationship between the content of knowledge management and represented by (tacit knowledge and knowledge virtual) processes of knowledge and represented by (generated and stored' distributed and applied) as two independent variables' and the dimensions of quality and represented by (speed of response' reliability and ease of access and get the service' empathy) as the dependent variable. To validate the health of hypothesis research model used the search form questionnaire prepared for this purpose' and hos been distributed to an intentional sample consisting or 75 physician specialty and the oldest resident. To prove the validity of the assumptions the main and branch has been Use regression coefficient multiple linear (Multiple Linear Regression Analysis) to determine the path of the relationship between the dimensions of the content and processes of knowledge on the one hand and quality of health services on the other hand' as well as the use of simple linear regression (Linear Regression Analysis Simple) to explain the potential impacts between variables research and test (t) to see significant correlation simple and choose (F) to determine moral regression equation, R2 has also been used to explain the amount of the effect of independent variables on the dependent variable. And may reach a search to a set of conclusions was the most important effects of the presence of a large and significant function of the content of knowledge and its operations in the quality of health services. And based on these findings has been to develop a set of recommendations concerning research variables and other variables related to future studies.

ISSN: 1997-6208