| المستخلص: |
التنبؤ يلعب دورًا هامًا في حياتنا اليومية، حيث تدخل التنبؤات بالأحداث المستقبلية في عملية صنع القرار في كافة مجالات الحياة، ومن المستحيل أن تكون قيم التنبؤات مطابقة للقيم الحقيقية بنسبة 100% ولذلك ينصب الاهتمام على تحسين دقة التنبؤات بقدر الإمكان، وهناك العديد من الطرق والأساليب الإحصائية التي تستخدم في التنبؤ من أكثرها شيوعًا نماذج السلاسل الزمنية بأنواعها التقليدية والحديثة. وعلى الرغم من أن طرق التنبؤ الجديدة والأكثر تقدمًا تميل إلى تحسين دقة التنبؤ إلا أنه ليس هناك دليل واضح يبين أن أي نموذج يمكن أن يتفوق على الدوام على النماذج الأخرى من حيث دقة التنبؤ. وفي هذا البحث تمت المقارنة بين طريقتين من طرق التنبؤ، تتمثل الطريقة الأولى في السلاسل الزمنية الفازية من خلال نموذجين 1- نموذج chen و2- نموذج yu، والطريقة الثانية هي نماذج بوكس وجينكنز. وقد بينت النتائج أن دقة التنبؤ الخاصة بنماذج السلاسل الزمنية الفازية باستخدام نموذج chen هي الأفضل وذلك بالتطبيق على البيانات الشهرية للصادرات المصرية في الفترة من 2007 إلى 2013.
Forecasting plays an important role in our daily life, as predictions of future events are important in the decision- making process in all fields of life. It is often difficult to have predictions identical to actual values; therefore, attention is focused on improving the accuracy of forecasts as much as possible. There are many types of forecasting methods that are commonly used, in particular different models whether traditional or modern models recent studies show that modern methods of forecasting tend to improve prediction accuracy, but there is no clear evidence showing that any model can always outperform other models in the accuracy of prediction. In this paper, we compare two methods of forecasting, the first method is fuzzy time series using two models Chen and Yu, and box- Jenkins models. The results revealed that the Chen model performs better with respect to prediction accuracy than other Fuzzy or box- Jenkins models when applied to monthly Egyptian exports data (2007- 2013).
|
