ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إطار مقترح لدعم إدارة التكلفة...>الوصف

إطار مقترح لدعم إدارة التكلفة عبر سلاسل التوريد باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات (DM) وأساليب المعالجة التحليلية المباشرة (OLAP): دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: صالح، سمير أبو الفتوح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saleh, Samir Abou El Fotouh
مؤلفين آخرين: رزق، محمود عبدالفتاح إبراهيم (م. مشارك) , الفرطاس، أحمد فتحي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج39, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 189 - 213
رقم MD: 717732
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التكلفة | إدارة التكلفة | سلاسل التوريد | التنقيب عن البيانات | المعالجة التحليلية المباشرة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

526

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى التعرف على مدى دعم إدارة التكلفة عبر سلاسل التوريد باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات وأساليب المعالجة التحليلية المباشرة من خلال تقديم إطار مقترح لدمج DM & OLAP، ولتحقيق أهداف البحث اعتمد المنهج التحليلي الوصفي، حيث قام الباحثون بتطوير إستبانة تم التأكد من مصداقيتها ومعامل الثبات لها، حيث أجرى البحث على عينة عشوائية قدرها (169) استمارة، وقد تم التوصل إلى وجود علاقة معنوية لهذه التقنيات مع دعم إدارة التكلفة عبر سلاسل التوريد مما يساهم في تحليل أعمق لها واستنباط علاقات وأنماط جديدة عند تحليل بيانات التكلفة، وتحسين IOCM ودعم متخذ القرار

The goal of research is to identify how the support cost management across supply chains using data mining methods and online analytical processing techniques through the provision of a proposed framework for the integration of DM & OLAP. It was used analytical descriptive approach, where the researchers developed a questionnaire, And it has been confirmed validity and reliability of the questionnaire,Research yas conducted on a random sample of (169) form. The results showed a significant relationship of these techniques with variable (support cost management across supply chains), This contributes to a deep analysis of the data and to develop new relationships and patterns at the cost data analysis, And improve IOCM and support the decision-maker.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.