Computer Aided Diagnosis of Breast Cancer Using Image ProcessingTechniques and Neural Networks with Logistic Regression
| العنوان بلغة أخرى: |
التشخيص المسند بالحاسوب لسرطان الثدي باستخدام تقنيات معالجة الصور والشبكات العصبية مع الانحدار اللوجستي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Suleiman, Rajaa Faraj Mahmoud (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Jarrah, Mudhafar (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 61 |
| رقم MD: | 725223 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
64
| المستخلص: |
التصوير الشعاعي للثدي هو الفحص المتاح للكشف عن العلامات المبكرة لسرطان الثدي مثل الكتل، والتكلسات، والتباين الثنائي، والتشوه الشكلي والسبب حدود ملاحظة الإنسان، فإن أجهزة الحاسوب لديها دور كبير في الكشف عن العلامات المبكرة لسرطان. تحدد مجموعة واسعة من الميزات حدوث خلل، وفي الحقيقة فإنه في اغلب الأحيان لا يمكن أن تميز الخلايا المريضة عن الأنسجة المحيطة بها، مما يجعل سرطان الثدي وتشوهاته بمساعدة الحاسوب تحديا كبيرا. هذه الأطروحة تستكشف سبل استخدام تقنيات معالجة الصور وتعلم الآلة المعروفة للكشف عن سرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر باستخدام صور الماموجرام، وذلك بهدف إيجاد طريقة يحتمل أن تكون جيدة للكشف عن سرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر من خلال صور المامجرام، تساعد الطبيب المختص في عملية صنع القرار. تم تصميم التطبيق الفعلي، بما في ذلك كل من المراحل الأولى لمعالجة الصور والكشف عن السرطان لاحقا من خلال استخدام خوارزميات تعلم آلي مبينة على أسلوبي الشبكة العصبية والانحدار اللوجستي. يتم تقييم التطبيق على مجموعة من صور الماموجرام ويتم عرض النتائج ومناقشتها. وتتميز هذه الأطروحة في استخدام مزيج من الشبكات العصبية والانحدار اللوجستي في الكشف عن سرطان الثدي، فضلا عن استخدام صور حقيقية لسرطان الثدي التي تم الحصول عليها بالتعاون مع مركز الحسين للسرطان. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Classification of Breast Cancer Using Histological Image by Convolutional Neural Network
بواسطة: مناصرة، هديل محمد أحمد منشور: (2019) -
Breast cancer diagnosis using back-propagation neural network
بواسطة: Abbas, Safana Hyder منشور: (2009) -
Cloud Based Breast Cancer Diagnostic Using Convolutional Neural Network
بواسطة: جميل، سميح قاسم محمد منشور: (2020) -
Production of unique monoclonal antibody to be used in breast cancer diagnosis
بواسطة: Mashallah, Sundus Hussein منشور: (2004) -
Missing Value Imputation For Breast Cancer Diagnosis Data Using Tensor Factorization Improved By Enhanced Reduced Adaptive Particle Swarm Optimization
بواسطة: Nekouie, Atefeh منشور: (2019)
