ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Computer Aided Diagnosis of Breast Cancer Using Image ProcessingTechniques and Neural Networks with Logistic Regression

العنوان بلغة أخرى: التشخيص المسند بالحاسوب لسرطان الثدي باستخدام تقنيات معالجة الصور والشبكات العصبية مع الانحدار اللوجستي
المؤلف الرئيسي: Suleiman, Rajaa Faraj Mahmoud (Author)
مؤلفين آخرين: Jarrah, Mudhafar (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 61
رقم MD: 725223
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الشرق الأوسط
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

65

حفظ في:
LEADER 03734nam a22003257a 4500
001 0294512
041 |a eng 
100 |9 379497  |a Suleiman, Rajaa Faraj Mahmoud  |e Author 
245 |a Computer Aided Diagnosis of Breast Cancer Using Image ProcessingTechniques and Neural Networks with Logistic Regression 
246 |a التشخيص المسند بالحاسوب لسرطان الثدي باستخدام تقنيات معالجة الصور والشبكات العصبية مع الانحدار اللوجستي 
260 |a عمان  |c 2015 
300 |a 1 - 61 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الشرق الأوسط  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0056 
520 |a التصوير الشعاعي للثدي هو الفحص المتاح للكشف عن العلامات المبكرة لسرطان الثدي مثل الكتل، والتكلسات، والتباين الثنائي، والتشوه الشكلي والسبب حدود ملاحظة الإنسان، فإن أجهزة الحاسوب لديها دور كبير في الكشف عن العلامات المبكرة لسرطان. تحدد مجموعة واسعة من الميزات حدوث خلل، وفي الحقيقة فإنه في اغلب الأحيان لا يمكن أن تميز الخلايا المريضة عن الأنسجة المحيطة بها، مما يجعل سرطان الثدي وتشوهاته بمساعدة الحاسوب تحديا كبيرا. هذه الأطروحة تستكشف سبل استخدام تقنيات معالجة الصور وتعلم الآلة المعروفة للكشف عن سرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر باستخدام صور الماموجرام، وذلك بهدف إيجاد طريقة يحتمل أن تكون جيدة للكشف عن سرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر من خلال صور المامجرام، تساعد الطبيب المختص في عملية صنع القرار. تم تصميم التطبيق الفعلي، بما في ذلك كل من المراحل الأولى لمعالجة الصور والكشف عن السرطان لاحقا من خلال استخدام خوارزميات تعلم آلي مبينة على أسلوبي الشبكة العصبية والانحدار اللوجستي. يتم تقييم التطبيق على مجموعة من صور الماموجرام ويتم عرض النتائج ومناقشتها. وتتميز هذه الأطروحة في استخدام مزيج من الشبكات العصبية والانحدار اللوجستي في الكشف عن سرطان الثدي، فضلا عن استخدام صور حقيقية لسرطان الثدي التي تم الحصول عليها بالتعاون مع مركز الحسين للسرطان. 
653 |a التشخيص بالحاسوب  |a معالجة الصورة  |a الشبكات العصبية  |a سرطان الثدي  |a تكنولوجيا المعلومات 
700 |9 379504  |a Jarrah, Mudhafar  |e Advisor 
856 |u 9802-015-008-0056-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-015-008-0056-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-015-008-0056-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-015-008-0056-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-015-008-0056-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0056-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0056-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0056-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0056-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0056-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 725223  |d 725223 

عناصر مشابهة