| LEADER |
04050nam a22003377a 4500 |
| 001 |
0321001 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 379924
|a Al Haj, Haya Mohammad
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Image Steganography Technique Based on Predetermined Pattern and Histogram Analysis
|
| 246 |
|
|
|a تقنية لإخفاء البيانات في صورة بناء على نمط محدد مسبقا وتحليل مخطط تكرار الألوان
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 76
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة الشرق الأوسط
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0091
|
| 520 |
|
|
|a تقدم هذه الدراسة تقنية لإخفاء نص سري داخل صورة ملونة. بالاعتماد على مبدأ Least Significant Bit (LSB)، حيث يتم استبدال بعض القيم الأقل أهمية في الصورة (يتم اختيارها عشوائيا) مع البيانات المراد إخفائها من النص؛ باستخدام مفتاح خاص مكون من جزئين (نمط محدد مسبقا سيتم استخراجه من صورة، وتحليل الرسم البياني لمخطط تكرار الألوان ل 128 لون، سيتم تقسيم الصورة إلى أجزاء متساوية في الحجم وسيكون هذا الحجم سري وبعد ذلك سيستخرج مخطط تكرار الألوان لكل جزء على حدى. سيتحكم المفتاح من خلال جزئيه بعملية إخفاء النص واستخراجه. حيث أن عملية إخفاء النص السري لن تعتمد على أحد أجزاء المفتاح مباشرة، وإنما سيتم تحديد أماكن من الصورة للإخفاء أو استبعادها بناء على التطابق بينهما. يمكن تلخيص مزايا هذه التقنية على النحو التالي: سعة استيعاب بيانات عالية نسبيا بالمقارنة مع بعض التقنيات الأخرى التي تعتمد مبدأ الاختيار العشوائي لأماكن إخفاء البيانات، بالإضافة إلى أنه لا يمكن الكشف عن الاختلافات بين الصورة قبل وبعد إدخال النص من خلال النظام البصري للإنسان (العين المجردة)، أو من خلال تحليل مخطط تكرار الألوان للصورة الأصلية، والصورة بعد إدخال النص؛ حيث أنهما متقاربتان بدرجة عالية جدا، وقد أثبتت التقنية نتائج جيدة جدا من حيث المقاييس الإحصائية (العددية) المعتمدة لفحص مدى تأثير إخفاء البيانات في الصورة، وقد طبقت هذه التقنية على مجموعة صور متعارف عليها لإثبات ذلك. إن عدد الطرق الممكنة لاكتشاف المفتاح المستخدم لإخفاء النص كبير جدا، فمن الصعب اكتشافه من خلال تجربة جميع الاحتمالات الممكنة له، مما يعزز أمان هذه التقنية.
|
| 653 |
|
|
|a إخفاء البيانات
|a تكرار الألوان
|a علوم الحاسوب
|
| 700 |
|
|
|9 379812
|a Al Husainy, Mohammed A. F.
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0091-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 725850
|d 725850
|
