ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تصنيف محافظات العراق وفق بعض م...>الوصف

تصنيف محافظات العراق وفق بعض متغيرات القطاع الصحي

العنوان بلغة أخرى: Classification The Iraq Provinces ِAccording to Some Variants of the Health Sector
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد ذياب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Ahmed Thiyab
مؤلفين آخرين: عبود، سهيل نجم (م. مشارك) , العزاوى، دجلة إبراهيم مهدى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج17, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 271 - 285
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 728713
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل العنقودي | التقرير السنوي لوزارة الصحة | تحليل متعدد المتغيرات
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العنقودي | تحليل متعدد المتغيرات | التقرير السنوي لوزارة الصحة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر القطاع الصحي من القطاعات المهمة في تاهيل مجتمع خالي من الاصابات والامراض من خلال نشر الوعي الصحي بين صفوف المجتمع، وعليه تمت دراسة مقارنة بين محافظات العراق وذلك بدمج الاعوام من 2010 - 2012 عدا اقليم كرستان/ العراق من الناحية الصحية باستعمال التحليل العنقودي من خلال تصنيف المتغيرات في مجاميع تمتاز بصفات وخصائص مشتركة في داخل كل مجموعة، وتطبيق طرائق التحليل العنقودي (الربط بين المجاميع، الربط داخل المجاميع، الربط المنفرد، الربط الكامل، الربط بالنقطة الوسطى، الربط بالوسيط، وطريقة وارد) ومن ثم حساب متوسطات المجموعات واستخدام التحليل بالمجموع والنسبة المئوية للسنوات الثلاثة ومجموع هذه السنوات وتم التوصل الى تصنيف المحافظات إلى مجموعتين.

The health sector of the important sectors in the rehabilitation of a society free of injuries and diseases through the dissemination of health awareness among the community, and it has a comparative study between Iraq's provinces by incorporating years of 2010 - 2012 except for the province of Kurdistan / Iraq from a health point of using cluster analysis by Classification variables in the totals characterized by qualities and characteristics in common within each group, and application the methods of cluster analysis (Average Linkage Between Groups, Average Linkage Within Groups, Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Centroid Method, Median Method and Wards Method, and compute the K-Means Cluster Analysis and use the sum and percentage analysis for three years and summation of this years and we can classify the provinces for two groups.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.