Regression Analysis: A Board Class of Robust Grouping Estimators
| العنوان بلغة أخرى: |
تحليل الانحدار : مجموعة من المقدرات المجمعة القوية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Bani Yaseen, Ayman Nadmi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Nasser, Amjad Daif Alla (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 55 |
| رقم MD: | 732146 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
تهدف هذه الأطروحة لمعالجة مشكلة في الانحدار. المشكلة هي للتحقق في نموذج الانحدار عندما المتغير التابع يعتمد على أخطاء الذيل الثقيلة أو القيم المتطرفة، وتقديم تقدير المعلمة القوي في الانحدار الخطي البسيط. الطرق القوية عرضت بديلا مفيدا للأساليب الإحصائية التقليدية. وتعتبر هذه الطرق من الأدوات القوية جدا عندما تحتوي البيانات على قيم متطرفة. وغالبا ما تحسب المقدرات القوية من خلال تطبيق الطرق الكلاسيكية إلى مجموعة فرعية من الإحصاءات المرتبة. ونتيجة لذلك، تكرس العديد من التقنيات تقدير اللامعلمية لتطوير تحليل الانحدار القوي على أساس مجموعة من الإحصاءات المرتبة. هذه الأطروحة اقترحت مجموعة من المقدرات القوية المعدلة بالاعتماد على L-الإحصاء و R-الإحصاء للتغلب على هذه المشكلة في تحليل الانحدار في اللامعلمية. وتشير النتائج إلى أنه في الانحدار الخطي البسيط عندما ناقشنا تأثير القيم المتطرفة والتوزيع الخطأ، كانت المقدرات القوية (مجموعة ثنائية متوسط التريميد، مجموعة ثنائية متوسط الوينسورايز، مجموعة ثنائية هودجيز ليمان ومجموعة ثنائية هوق) لها نتائج جيدة مع أفضل المقدرات مقارنة بالطرق التقليدية، حيث متوسط الأخطاء المربعة للمقدر القوي أقل من متوسط الأخطاء المربعة للأساليب التقليدية، وبالتالي فإن المقدرات القوية هي طرق بديلة جيدة مقارنة مع الطرق التقليدية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A new Class of Partitioned Ridge Regression Estimator
بواسطة: Abd Allateef, Said Badr Saad منشور: (2011) -
ROBUST RIDGE ESTIMATOR AS AN ECTENTION OF RIDGE AND ROBUST REGRESSION
بواسطة: Abd Alsalam, Moawed Al Fallah منشور: (2002) -
Estimate accuracy of the Sample determination Coefficient R2 and R2 for the multiple regression models
بواسطة: Abo Raya, Mohamed Mahmoud Nasr منشور: (2012) -
Improving Generalized Ridge Estimator for the Gamma Regression Model
بواسطة: الصفار، آفان منشور: (2024) -
A Comparison between General Linear Regression and Quantitative Robust Regression: Data for Kidney Patients as an Example
بواسطة: Al-Quraishi, Osama Abdulazeez Kadhim منشور: (2024)
