ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Regression Analysis: A Board Class of Robust Grouping Estimators

العنوان بلغة أخرى: تحليل الانحدار : مجموعة من المقدرات المجمعة القوية
المؤلف الرئيسي: Bani Yaseen, Ayman Nadmi (Author)
مؤلفين آخرين: Al Nasser, Amjad Daif Alla (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 55
رقم MD: 732146
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية العلوم
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
LEADER 03569nam a22003377a 4500
001 0296047
041 |a eng 
100 |9 383887  |a Bani Yaseen, Ayman Nadmi  |e Author 
245 |a Regression Analysis: A Board Class of Robust Grouping Estimators 
246 |a تحليل الانحدار : مجموعة من المقدرات المجمعة القوية  
260 |a إربد  |c 2016 
300 |a 1 - 55 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية العلوم  |g الاردن  |o 0670 
520 |a تهدف هذه الأطروحة لمعالجة مشكلة في الانحدار. المشكلة هي للتحقق في نموذج الانحدار عندما المتغير التابع يعتمد على أخطاء الذيل الثقيلة أو القيم المتطرفة، وتقديم تقدير المعلمة القوي في الانحدار الخطي البسيط. الطرق القوية عرضت بديلا مفيدا للأساليب الإحصائية التقليدية. وتعتبر هذه الطرق من الأدوات القوية جدا عندما تحتوي البيانات على قيم متطرفة. وغالبا ما تحسب المقدرات القوية من خلال تطبيق الطرق الكلاسيكية إلى مجموعة فرعية من الإحصاءات المرتبة. ونتيجة لذلك، تكرس العديد من التقنيات تقدير اللامعلمية لتطوير تحليل الانحدار القوي على أساس مجموعة من الإحصاءات المرتبة. هذه الأطروحة اقترحت مجموعة من المقدرات القوية المعدلة بالاعتماد على L-الإحصاء و R-الإحصاء للتغلب على هذه المشكلة في تحليل الانحدار في اللامعلمية. وتشير النتائج إلى أنه في الانحدار الخطي البسيط عندما ناقشنا تأثير القيم المتطرفة والتوزيع الخطأ، كانت المقدرات القوية (مجموعة ثنائية متوسط التريميد، مجموعة ثنائية متوسط الوينسورايز، مجموعة ثنائية هودجيز ليمان ومجموعة ثنائية هوق) لها نتائج جيدة مع أفضل المقدرات مقارنة بالطرق التقليدية، حيث متوسط الأخطاء المربعة للمقدر القوي أقل من متوسط الأخطاء المربعة للأساليب التقليدية، وبالتالي فإن المقدرات القوية هي طرق بديلة جيدة مقارنة مع الطرق التقليدية. 
653 |a تحليل الانحدار  |a الأساليب الإحصائية  |a التحليل الإحصائي 
700 |9 16120  |a Al Nasser, Amjad Daif Alla  |e Advisor 
856 |u 9802-003-004-0670-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-004-0670-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-004-0670-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-004-0670-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-004-0670-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0670-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0670-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0670-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0670-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-004-0670-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-003-004-0670-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 732146  |d 732146 

عناصر مشابهة