ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > النهج الحسابي لتخطيط احتياجات...>الوصف

النهج الحسابي لتخطيط احتياجات المنتجات الوسيطة : نتائج دراسة تحليلية

المصدر: المجلة الأردنية في إدارة الأعمال
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: Cleff، Thomas (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Wilst، Kirsten (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 6, ع 4
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2010
الشهر: تشرين أول
الصفحات: 581 - 598
DOI: 10.35516/0338-006-004-005
ISSN: 1815-8633
رقم MD: 73717
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنبؤات المستقبلية | المنتجات الوسيطة | قطع الغيار | السلع الاستهلاكية | احتياجات السوق | التخطيط الإداري | التسويق | تقنيات التنبؤ الكمية | نماذج الانحدار الهيكلي | التخطيط العشوائي | التخزين | التحليل الإحصائي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن التقلب العشوائي للطلب على المنتجات الوسيطة أو قطع الغيار يتطلب استخدام نماذج إحصاء للتخزين. هذه الورقة تصف النهج الحسابي الموحد الذي يستخدم للتنبؤ بالمنتجات الوسيطة المتوقع استهلاكها عن طريق تقنيات التنبؤ الكمية. من بين هذه التقنيات يمكن ذكر النماذج التالية AR, ARIMA, ARMA, MA نماذج الانحدار الهيكلي. للتنبؤ الأمثل للاحتياجات، يمكن استخدام مناهج حسابية تعتمد على جودة المعايير، التي سوف تستخدم للتخطيط لهذه الاحتياجات. يخص التوقعات الزمنية، ثبت أن نموذج ARIMA هو الأفضل من بين هذه النماذج، تليها نماذج MA. ولكن الإجراء الارتدادي التلقائي يصبح أقل استخداما مع طول فترة التنبؤ. بالمقابل، نادرا ما أثبت النهج الهيكلي أنه أفضل نماذج التنبؤ، حتى لو كانت أهميته تزداد مع طول فترة التنبؤ. النهج الحسابي يسمح بالحصول على تنبؤات جيدة لعدد كبير من المنتجات الوسيطة . إذا أخذت كل الشروط المستعدة بنظر الاعتبار، فإن النهج الحسابي هو المنهج الذي يبسط المهمة العملية للتنبؤ بالتدفق المتوقع لجزء كبير من للمنتجات الوسيطة.

The present paper aims at describing a standardized algorithm, with which the consumption of tie-in products can be forecasted with different quantitative forecasting techniques. Among the techniques are AR-, MA-, ARMA-, ARIMA- and structural regression models. By means of algorithmic procedures, an optimal forecasting model of performance criteria will be evaluated, which will be used for requirements planning. For all determined forecasting horizons, the ARIMA-model proved to be the best model followed by simple Moving Average models. The importance of autoregressive procedures decreases with the length of the forecasting horizon. Structural approaches seldom prove to be the best forecasting models, even if the importance of these increase according to the length of the forecasting period. The algorithm allows for a considerable part of tie-in products a good forecasting quality. Considering elaborated premises the algorithmic procedure simplifies the forecast of the outflow of goods for a considerable part of consumable supplies.
وصف العنصر: أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1815-8633

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.