| المستخلص: |
ان الهدف من خوارزميات تقييم الجودة الموضوعي للمرجع الكامل هو لاستنباط موديل ادراك حسي يمكن ان يخمن مباشرة جودة الصورة المشوهة باسلوب مشابه لرأي البشر. في هذه الدراسة , قمنا بدراسة أمكانية استخدام خصائص قوية تستخرج من الصور ثلاثيه الابعاد المجسمة لغرض تقديم موديل تقييم الجودة الموضوعي للمرجع الكامل. ان المفهوم الاساسي لموديل تخمين الجودة الموضوعي المقترح يستند على استغلال الخصائص الاحصائية والمكانية للصور الثلاثية الابعاد المجسمة. وبشكل اكثر تحديدا, الخصائص المستخرجة هي عبارة عن الانتروبي المحلي ومعلومات خارطة التباين. ولقد تم اختبار موديل تقييم الجوده المقترح على قاعدة البيانات LIVE وتمت مقارنته مع موديلات اخرى لقييم الجودة الموضوعية للمرجع الكامل. تم أنجاز مرحله تقييم الاداء للموديل المقترح من خلال تطبيقه على صور مشوهة بطريقة تناظرية وغير تناظرية لثلاثة انواع من التشوهات ( JPEG, Gaussian Blure, Fast Fading ) . وبناء على النتائج التجريبية, اظهر الموديل المقترح تقييم جودة كفوء ودقيق للصور الثلاثيه الابعاد المجسمة وتحت كل انواع التشوهات المستخدمة في هذا العمل.
The aim of full reference objective quality assessment methods is to deduce a perceptual model that can delicately estimates the quality of a distortion image in a manner likely to human opinion. In this article, we have studied the efficacy of using robust features extracted from 3D stereoscopic image, to present a full-reference (FR) objective image quality assessment (IQA) model. The essential concept of the proposed objective quality assessment model is based on exploiting the statistical and spatial features of 3D stereoscopic image. More specifically, the extracted features are local entropy values and disparity map information. The proposed quality assessment model namely ED-QA was tested on LIVE 3D stereoscopic image database and compared to other full-reference (FR) objective quality assessment methods. The performance evaluation of ED-QA model was achieved by applying it over symmetrical and asymmetrical distorted images with three types of distortions (JPEG, Gaussian Blur and Fast Fading). Based on the experimental results, ED-QA model demonstrates an efficient and accurate quality measurement of 3D stereoscopic images under all the distortion types utilized in this work.
|
