ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق نظم المعلومات الجغرافية...>الوصف

تطبيق نظم المعلومات الجغرافية و بيانات الإستشعار عن بعد لدراسة بيئة حدوث و انتشار مرض حمى الوادي المتصدع في منطقة جازان في عام 2000 - 2001 المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: An Investigation of Rift Valley Fever Outbreak in the Jazan Region of Saudi Arabia Using GIS and Remotely Sensed Data
المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: الدوسري، علي بن عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): AIdousari, Ali Abdullah
المجلد/العدد: مج1, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2007
التاريخ الهجري: 1428
الصفحات: 45 - 76
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 746334
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | الإستشعار عن بعد | مرض حمى الوادي المتصدع | منطقة جازان ، السعودية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

47

حفظ في:
المستخلص: يعتبر فيروس حمي الوادي المتصدع (Rift Valley Fever) من الفيروسات المعدية، مما يستدعي تكثيف الجهود المحلية والدولية لمكافحتها بأسرع الطرق وبأقل التكاليف. وتسهم هذه الدراسة جغرافيا بتطبيق نظم المعلومات الجغرافية وبيانات الاستشعار عن بعد لإنشاء نموذج يحدد درجة الاحتمالية لحدوث حمى الوادي المتصدع في منطقة جازان. ويتكون هذا النموذج من ثلاثة مراحل. الأولى تم فيها إنشاء طبقات للعوامل المؤثرة في انتشار المرض، والمرحلة الثانية تم فيها تطبيق مالئ المنطق المبهم (Fuzzy logic)، حيث استخدمت وظيفة العضوية (Membership Functions) وذلك للتعرف على العلاقة بين كل عامل ودرجة الخطورة لحدوث المرض، المرحلة الأخيرة، تشتمل على خطوتين؛ الأولى إنشاء نماذج تمثل بيئة البعوض ودرجة الخطورة البشرية، الثانية دمج هذه النماذج للتوصل إلى نموذج احتمالية حدوث المرض ونموذج انتشار المرض.

Globally Rift Valley Fever (RVF) virus is emerging as serious hazards to health. This study provides a geographical contribution to the understanding of the RVF outbreak in the Jazan region using GIS and remotely sensed data. A RVF model was created in the GIS environment of ArcGIS. The model was constructed using the principals of fuzzy logic. Membership Functions describing the relationship between risk and each variable were defined by reference to the known behavior of the RVF vectors. Three sub-models were developed that addressed the contributions of RVF vector survival RVF vector regeneration and Human risk. The final risk model was based on combination between the environmental controls on mosquito behavior and the cultural controls on host-vector contact represented by the human risk model.
ISSN: 1658-1954

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.