| المستخلص: |
التمييز بين حالة تيار امحول الأعظمي العابر وحالة حدوث عطل داخلي للمحول يحقق بواسطة خوارزمية الكشف عن تيار الأعظمي العابر لإحباط أي فصل غير ضروري بسبب التيار الأعظمي العابر. الطريقة التقليدية للكشف عن وجود التيار الأعظمي العابر في حماية المحولات تعتمد على المقارنة بين النسبة التوافقية الثانية والمركبات الأساسية للتيارات الأول والثاني (I1, I2) تحدد قيم هذه التيارات باستخدام تقنيات معالج الإشارات الرقمية ثم تستخدم هذه القيم لحساب ما يسمى النسبة التوافقية الثانية (SHR). إذا كانت قيمة النسبة التوافقية الثانية أكبر من قيمة مرجعية معينه يفترض أن هذا التيار هو من نوع التيار الأعظمي العابر ويمنع الفصل. غير ذلك نفترض أن هذا التيار هو تيار حالة حدوث عطل داخلي وتنطلق إشارة الفصل لعزل المحول. تقدم هذه الأطروحة تقنية حماية رقمية تعتمد على مركب من تقنية المربع الأصغر والشبكة العصبية الصناعية للتمييز بين التيار الأعظمي وتيار العطل الداخلي في المحولات الكهربائية ثلاثية الطور. في البداية تطبق تقنية المربع الأصغر على مكونات الترددات التوافقية الأساسية والثانية والثالثة على التوالي. ثم يتم حساب قيمة النسبة التوافقية الثانية (SHR) وقيمة النسبة التوافقية الثالثة (THR) لكل طور من الأطوار الثلاثة .(A, B ,C) ثانياً، تزود النسب التوافقية الثانية و/أو الأطوار الثلاثة للشبكة العصبية الصناعية لتصنيف الظاهرة العابرة إلى تيار أعظمي عابر أو تيار عطل داخلي. واجب الشبكة العصبية الصناعية هو إنتاج إشارة حجب عندما تتجاوز قيمة النسبة التوافقية الثانية أو/ والثالثة قيمة العتبة. نتيجة ذلك، أي عملية فصل غير ضرورية لمرحل الحماية أثناء عملية تزويد المحول الكهربائي بالطاقة الكهربائية يمكن تجنبها كل مرحلة من مراحل بناء الشبكة العصبية الصناعية تتظمن طبقات للمدخلات والمخرجات وطبقات مخفية. في كل طبقة في تيار المرحلة التفاضلية هناك عدد محدد من الخلايا العصبية. تحتوي طبقة المدخلات على خليتين عصبيتين تمثل النسبة التوافقية الثانية و/أو الثالثة الخلايا العصبية للطبقات المخفية يتم اختيارها اعتمادا على السرعة والدقة. تحتوي طبقة المخرجات على خلية عصبية واحدة بمخرج واحد 0 (لا يوجد فصل) للتيار الأعظمي العابر أو 1 (فصل) لتيار العطل الداخلي. يتم تدريب الشبكة العصبية الصناعية باستخدام خوارزمة الانتشار الخلفي للشبكة العصبية مع اقتران النقل السيني في الطبقات المخفية وطبقات المخرجات. يتم الحصول على أنماط التدريب والاختبار للتيار الأعظمي العابر وتيارات الأعطال على مدى زوايا استهلالية واسع باستخدام المحاكاة الحاسوبية لمحول ثلاثي الطور غير خطي باستخدام MATLAB/ SIMULINK
|
