ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > LINEAR POSSIBILITY MODEL WITH...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

LINEAR POSSIBILITY MODEL WITH INTERACTIONS FOR ORDERED CATEGORICAL DATA

المصدر: مجلة الاقتصاد والعلوم السياسية والإحصائية
الناشر: جامعة أم درمان الإسلامية - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: Adam, Amin (Author)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2012
التاريخ الهجري: 1433
الشهر: جمادى الأولى / أبريل
الصفحات: 1 - 44
ISSN: 1858-5868
رقم MD: 758377
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | التحصيل الأكاديمي | التعليم الجامعي | طلاب الجامعات | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يعني هذا البحث بتعميم مفهوم النموذج الراجح الخطي لتحليل البيانات الفئوية المرتبة ليشمل التفاعلات بين المتغيرات الفئوية المستقلة. فبجانب آثار الفروق الرئيسية للمتغيرات الفئوية المستقلة فإن النموذج الآن يسمح بآثار الفروق لكل مستوى لأن متغير بأن تتغير داحل مستويات المتغيرات الأخرى. يوضح البحث كيف يمكن تقدير النموذج لهذا النوع من النموذج، وكيف يمكن التغلب على المشاكل التي يمكن أن تصاحب هذا النموذج، وكيف يمكن تفسير النتائج بشكل مباشر. كما يوضح البحث كذلك كيف يمكن فحص واختبار النموذج المقدر باستخدام اختبارات الشرعية المشتركة وبفحص القيم المتطرفة والمفردات المؤثرة وغير ذلك من اختبارات. وأعطت الدراسة تقديرات لأثر العلاقة بين المتغيرات محل الدراسة كما أوضحت التفسيرات المقابلة لطبيعة كون هذه المتغيرات الفئوية مرتبة. وكانت البيانات قد جمعت من عينة عشوائية من طلاب الكلية الجامعية بمكة المكرمة، جامعة أم القرى. وكان المستوى التحصيل الأكاديمي بمثابة المتغير الفئوي التابع في الدراسة، ويرتبط بعدد من المتغيرات الفئوية، كذلك بعضها مرتبة وبعضها غير مرتبة. واستخدم في تحليل البيانات الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS وحزمة Minitab.

The concern of this research is focussed with extending the idea of the linear possibility model for ordered categorical data to include the interactions between the categorical regressor variables. Besides the main differential effects of the categorical regressor variables, the model allow the differential effect for each level of variable to vary within the levels of other variables. This research shows how to estimate this type of model, how to resolve the problems surrounding it, and how to interpret it in a simple and and straightforward way. The study also shows how to check and diagnose the estimated models using cross-validations, outliers and influential observations, and other tests. The application data for this research are collected from a random sample of students at the University College of Makkah, University of Umm- Alqura. The ordered response categorical variable for the study is the academic performance of students, which is assumed to be associated with a number of categorical variables also. Some of these regressor variables are ordered and others are not. The data of the study are analysed by SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and Minitab.
ISSN: 1858-5868

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.