ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Linear Possibility Model with...>الوصف

Linear Possibility Model with Interactions for Ordered Categorical Data

العنوان بلغة أخرى: النموذج الراجح الخطي بتفاعلات للبيانات الفئوية المرتبة
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: Adam, Amin I. (Author)
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 76 - 118
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929352
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التطبيقي | الإنحدار الخطي | التحليل الإحصائي | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Linear Possibility Model | Linear Models | Regression Analysis | Categorical Data
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هذا البحث بتعميم مفهوم النموذج الراجح الخطي لتحليل البيانات الفئوية المرتبة ليشمل التفاعلات بين المتغيرات الفئوية المستقلة. فبجانب آثار الفروق الرئيسة للمتغيرات الفئوية المستقلة فإن النموذج الآن يسمح بآثار الفروق لكل مستوى لأي متغير بأن تتغير داخل مستويات المتغيرات الأخرى. يوضح البحث كيف يمكن تقدير النموذج لهذا النوع من النموذج، وكيف يمكن التغلب على المشاكل التي يمكن أن تصاحب هذا النموذج، وكيف يمكن تفسير النتائج بشكل مباشر. كما يوضح البحث كذلك كيف يمكن فحص واختبار النموذج المقدر باستخدام اختبارات الشرعية المشتركة وبفحص القيم المتطرفة والمفردات المؤثرة وغير ذلك من اختبارات. أعطت الدراسة تقديرات لأثر العلاقة بين المتغيرات محل الدراسة كما أوضحت التفسيرات المقابلة لطبيعة كون هذه المتغيرات الفئوية مرتبة. وكانت البيانات قد جمعت من عينة عشوائية من طلاب جامعة أم درمان الإسلامية. وكان المستوى التحصيل الأكاديمي بمثابة المتغير الفئوي التابع في الدراسة، ويرتبط بثلاثة من المتغيرات الفئوية وتفاعلاتها. وهذه المتغيرات هي: مساق الطلاب، إذا كان الطلاب يعيشون مع أسرهم أم لا، والمستوي التعليمي لأولياء أمورهم. أوضحت الدراسة أن الطلاب الذين يكون المستوى التعليمي لأولياء أمورهم متوسطاً يكون أداؤهم الأكاديمي أفضل عندما يكون مساقهم الأكاديمي علوم اجتماعية ويعيشون مع أسرهم، ويكون أداؤهم أقل من الذين لا يعيشون مع أسرهم والذين يكون مساقهم الأكاديمي غير العلوم الاجتماعية. وبغض النظر عن المستوى التعليمي لأولياء أمور الطلاب يكون أداء الطلاب الأكاديمي أقل عندما يكون مساقهم الأكاديمي علوم اجتماعية ويعيشون مع أسرهم أو فقط يعيشون مع أسرهم. وعندما يكون الطلاب لا يعيشون مع أسرهم يكون أداؤهم الأكاديمي متساوياً بغض النظر عن مساقهم الأكاديمي (علوم اجتماعية أو طبيعية). هذا وقد تم استخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS وحزمة Minitab للمساعدة في تحليل البيانات.

The concern of this research is focussed with extending the idea of the linear possibility model for ordered categorical data to include the interactions between the categorical regressor variables. Besides the main differential effects of the categorical regressor variables, the model allow the differential effect for each level of variable to vary within the levels of other variables. This research shows how to estimate this type of model, how to resolve the problems surrounding it, and how to interpret it in a simple and straightforward way. The study also shows how to check and diagnose the estimated models using cross-validations, outliers and influential observations, and other tests. The application data for this research are collected from a random sample of students at the Omdurman Islamic University. The ordered response categorical variable for the study is the academic performance of students, which is assumed to be associated with three categorical variables and their interactions. These variables are: the specialization of the students, whether the students live with their families or not, and the educational level of their guardians. The results showed that the students whose their guardians have an intermediate level of education perform academically better when their specialization is social science and live with their families, but they seem to perform academically less than other students when they don’t live with their families and their specialization is not social science. Regardless of the educational level of the guardians, all students appear to perform academically less when their specialization is social science and live with their families or just being living with their families. When they do not live with their families, their academic performance, however, seems to be the same regardless of their specialization (social or natural sciences). The data of the study are analysed by SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and Minitab.
ISSN: 1858-6023

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.