ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إختبار مربع كاي الكلاسيكي والدقيق للاستقلالية لتحليل البيانات الفئوية تطبيق مقارن

المصدر: مجلة الاقتصاد والعلوم السياسية والإحصائية
الناشر: جامعة أم درمان الإسلامية - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: آدم، أميني (مؤلف)
المجلد/العدد: ع13
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2013
التاريخ الهجري: 1435
الشهر: جمادى الآخر / أبريل
الصفحات: 265 - 292
ISSN: 1858-5868
رقم MD: 758595
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

60

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم تقديم اختبار مربع كاي للاستقلالية لتحليل البيانات الفئوية وذلك في صورته الكلاسيكية وصورته الدقيقة. وقد هدف البحث إلى مقارنة تطبيق اختبار مربع كاي للاستقلالية في صورته الكلاسيكية وصورته الدقيقة لحساب مستوى المعنوية الاحتمالي، لمعرفة إذا كانت الصورتان تعطيان نتائج متشابهة ومن ثم مدلولات وتفسيرات متطابقة. كما شمل هدف الدراسة تقديم مقاييس الارتباط المرتبطة باختبار مربع كاي بهدف إعطاء قيمة كمية لقوة الارتباط بين المتغيرات التي تشكل من تقاطع المتغيرات الفئوية المشتركة. وقد استخدم الباحث بيانات تم جمعها من الكلية الجامعية بجامعة أم القرى بمكة المكرمة، وتتعلق ببحث الارتباط بين مستوى الأداء الأكاديمي للطلاب وبين ميثاقهم العلمي وفيما إذا كانوا يسكنون مع ذويهم والمستوى التعليمي لأولياء أمورهم. وقد أفضت هذه الدراسة إلى أن مستويات المعنوية الاحتمالية للصورة الكلاسيكية لاختبار مربع كاي، المبنية على التوزيعات التقاربية للاختبار، لا تختلف كثيرا عن مستويات الصورة الدقيقة لاختبار مربع كاي، المبنية على التوزيعات الدقيقة للاختبار. وقد يعزى هذا لغياب القيم الصفرية في خلايا جدول التقاطع المشترك. وبالنسبة لمقاييس الارتباط المبنية على قيمة اختبار مربع كاي فإن هذه المقاييس أفضت إلى قيم متدنية نسبيا، ويبدو أنها كذلك عموما. ولكن ومع ذلك، ولطالما اختبار مربع كاي نفسه يستخدم في اختبار معنوية هذه المقاييس، فإن هذه المقاييس لها دلالة إحصائية معنوية مما يشير إلى جوهرية هذه المقاييس. وفيما يتعلق بالبرامج الإحصائية لتحليل بيانات البحث فقد تم استخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS.

In this study we presented the classical and exact chi-square test of independence for analysing categorical data. Our objective is to compare the application of the chi-square test in its classical form and exact form for calculating the significance probability level, to see if the two forms give similar results and, consequently, if they lead to identical conclusions and interpretations. The objective is extended to review measures of association that based on the chi-square test value to index the strength of associations between the variables forming the cross-¬tabulations. The data of the study are collected from a random sample of students at the University College of Makkah (University of Umm Alqura), and the concern is to investigate any association between the academic performance level of students and their specialization, whether they live with their families, and the educational level of their guardians. The study showed that the significance probability levels for the classical chi-square test, based on the asymptotic distributions of the test, were not quite different from the levels of the exact test, based on the exact distributions of the test. This could be because of the absence of the sparse cells (with zero values) in the tables of cross-classifications. As far as the measures of association, which are based on the chi-square test, are concerned these were appeared to have relatively low values and they seem to be so generally. Even though, and since the chi-square test is used to test the significance of these measures, these measures were in fact significant enough to be large and important. As far as the statistical packages are concerned, the study used SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).

ISSN: 1858-5868