Generating Maintenance Table of Power Stations Using Genetic Algorithm
| المصدر: | مجلة العلوم والدراسات الإنسانية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج |
| المؤلف الرئيسي: | Faitouria, Faitouri Awadh (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Abdulwahid, Waleed Younus (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع10 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
ليبيا |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| الشهر: | فبراير |
| الصفحات: | 1 - 15 |
| DOI: |
10.37376/1571-000-010-007 |
| ISSN: |
2312-4962 |
| رقم MD: | 763134 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Genetic Algorithms | Job Scheduling Problem | Timetabling Problem | Mutation | Generation
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
19
| المستخلص: |
The problem of scheduling of maintenance electric station in electric companies is the problem of achieving the best solution, which will be resolved under the multiple constraints. These problems have attracted researchers from number of areas such as operation research and artificial intelligence, which suggested number of ways to disbanded. The most important thing in the preparation of the maintenance schedule is to take in account the various constraints such as the hard constraints and soft constraints. Hard constraints are the conditions that must be satisfied and there are, maintenance must thermal faults begin, that no more than 4 months continuous maintenance for each station within a year etc.. The soft constraints are the conditions that may have been violated, but must be satisfied as much as possible, such as number of months of ongoing maintenance for each station, the number of stations under maintenance per month and the amount of production lost due to maintenance. Through our study, we will focus on the application of genetic algorithm to solve the problems of the real world of maintenance scheduling in situation by the design of an integrated system to solve the problem of the schedule of maintenance electric station in general electric company of Libya, through the use of genetic algorithm methods to deal with the numerous restrictions in order to produce the schedule of the maintenance well within seconds. مشكلة جدولة صيانة محطة كهربائية في شركات الكهرباء هي مشكلة تحقيق أفضل حل، والتي سيتم حلها في ظل القيود المتعددة. وقد اجتذبت هذه المشاكل باحثون من العديد من المجالات مثل بحوث العمليات والذكاء الاصطناعي، والذي اقترح عددا من الطرق لحلها. الشيء الأكثر أهمية في إعداد جدول الصيانة هو أن تأخذ في الاعتبار القيود المختلفة مثل القيود الصعبة والقيود اللينة. القيود الصعبة هي الشروط التي يجب أن تتحقق مثل أن الصيانة يجب أن تبدأ بالأعطال الحرارية، كذلك الصيانة لا تزيد عن 4 أشهر متواصلة لكل محطة خلال عام. القيود الناعمة هي القيود التي قد لا تتحقق، ولكن يجب أن يتم تحقيقها بقدر الإمكان، مثل عدد أشهر الصيانة المستمرة لكل محطة، وعدد المحطات التي تجري لها صيانة في الشهر الواحد، وكمية الإنتاج الضائعة بسبب الصيانة. من خلال دراستنا سوف نركز على تطبيق الخوارزمية الجينية لحل مشاكل العالم الحقيقي لجدولة صيانة محطات كهربائية من خلال تصميم نظام متكامل لحل مشكلة الجدول الزمني لصيانة المحطات تولدي الكهرباء في الشركة العامة للكهرباء في ليبيا من خلال استخدام أساليب الخوارزمية الجينية للتعامل مع العديد من القيود من أجل إنتاج الجدول الزمني للصيانة بشكل جيد في غضون ثوان. |
|---|---|
| ISSN: |
2312-4962 |
عناصر مشابهة
-
Opportunistic Maintenance Using Genetic Algorithms
بواسطة: Jaradat, Etyan Waleed Mohammad منشور: (2009) -
Optimization of Data Center Energy Consumption Using Genetic Algorithms
بواسطة: Alrwilan, Faisal A. منشور: (2016) -
Using genetic algorithm in test data generation for oracle named block
بواسطة: سلمان، حمزة صباح محمد عيال منشور: (2010) -
Neuro-Genetic design for gas turbines controller in electrical power Station
بواسطة: El Refaay, Hany M. منشور: (2000) -
Forecasting Sales Using Genetic Algorithms
بواسطة: Mouffok, Omar منشور: (2019)
