Optimization of Data Center Energy Consumption Using Genetic Algorithms
| المؤلف الرئيسي: | Alrwilan, Faisal A. (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Al Jarrah, Mohammad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 62 |
| رقم MD: | 871202 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
5
| المستخلص: |
مركز البيانات هو عبارة عن بنية يتم إنشاؤها لتقوم بالعمليات المحوسبة ذات القدرات العالية والتي تتضمن خادم أو خوادم الحواسيب، إدارة الشبكة، حماية الحواسيب والشبكة، الإنترنت، قواعد البيانات، مقسم الاتصالات وأجهزة تخزين البيانات وما شابه ذلك. مركز البيانات بشكل عام يحتاج لمصدر احتياطي لتزويد الطاقة الكهربائية، وصلات اتصال ذات موثوقية عالية، أنظمة تكييف للمحافظة على درجات الحرارة ضمن الحد المطلوب وأنظمة مراقبة المحيط والتي تتمثل في أنظمة إنذار ومكافحة الحريق والحماية ضد الدخول والسرقة. ومع اتساع وزيادة متطلبات استهلاك الطاقة الكهربائية المطرد مع ازدياد المتطلبات والقدرات الإنتاجية لعمليات الحوسبة والاتصالات في مركز البيانات أصبحت تكاليف استهلاك الطاقة الكهربائية لا يمكن تجاهلها وفي الغالب تشكل عبء مالي بحاجة إلى الترشيد. وهذه الرسالة تقدم طريقة مثلى لاستخدام الطاقة في مراكز البيانات باستخدام الخوارزميات الجينية. الطريقة المقدمة تتمثل في التنبؤ بالحمل المتوقع على مركز البيانات وبالتالي تشغيل مصادر الطاقة الكهربائية حسب القدرة المتوقة المطلوبة. المشكلة الأساسية تتكون من أن الأنظمة الحالية تقوم بتشغيل مصادر الطاقة الكهربائية أعلى من الحمل الأقصى للاستهلاك خلال اليوم، وبالتالي تتشكل نسبة كبيرة من الضياعات بدون استخدام وبدون فائدة. الحل المقدم في هذه الرسالة تقدم حلا لهذه الضياعات من خلال التنبؤ الأمثل في الاستهلاك المتوقع خلال فترة زمنية مستقبلية باستخدام الخوارزميات الجينية، وبالتالي التشغيل الأمثل لمصادر الطاقة الكهربائية وتقليل الضياعات بنسبة عالية. في هذه الرسالة يتم عرض النتائج من خلال تطبيق الحل المقدم ومناقشته باستخدام برمجية MATLAB. |
|---|
عناصر مشابهة
-
C-Mixture And Multi Constraints Based Genetic Algorithm For Collaborative Data Publishing
بواسطة: Kulkarni, Yogesh R. منشور: (2018) -
Evaluating Impact of Reactive Power Pricing Methods Using Different Optimization Algorithms
بواسطة: فياض، ندى أسعد منشور: (2021) -
Optimal Design of Digital filters using Genetic Algorithms
بواسطة: Al Zorgani, Maisun Mohamed منشور: (2010) -
OPTIMIZATION OF GAS PIPELINE NETWORKS USING GENETIC ALGORITHMS
بواسطة: Shahin, Islam Abd Alalim Saad منشور: (2012) -
Generating Maintenance Table of Power Stations Using Genetic Algorithm
بواسطة: Faitouria, Faitouri Awadh منشور: (2016)
