ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Medical Image Retrieval Based on Gray Cluster Co-occurrence Matrix and Edge Strength Levels

العنوان بلغة أخرى: استرجاع الصور الطبية باستخدام مصفوفة الجوار للمجموعات الرمادية ومستويات قوة الحدود
المؤلف الرئيسي: Abu Mezied, Alaa Ahmad (Author)
مؤلفين آخرين: Al Attar, Ashraf (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 79
رقم MD: 766544
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 04184nam a22003377a 4500
001 0065051
041 |a eng 
100 |9 404692  |a Abu Mezied, Alaa Ahmad  |e Author 
245 |a Medical Image Retrieval Based on Gray Cluster Co-occurrence Matrix and Edge Strength Levels 
246 |a استرجاع الصور الطبية باستخدام مصفوفة الجوار للمجموعات الرمادية ومستويات قوة الحدود 
260 |a غزة  |c 2016 
300 |a 1 - 79 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g فلسطين  |o 0070 
520 |a يهدف المحتوى القائم على استرجاع المعلومات البصرية إلى البحث في قواعد البيانات البصرية من أجل إيجاد (استرجاع) صور محددة ذات مغزى وذات ميزات مطلوبة. تضم الأنواع المهمة من الميزات المطلوبة ميزة وضوح نسيج التركيب وكذلك ميزة الشكل. أحد المناهج الشائعة لهذه العملية هو تقسيم الاسترجاع إلى مرحلتين تعتمد الأولى على الميزات رفيعة المستوى تليها الثانية التي تعتمد على الميزات منخفضة المستوى وفي إطار هذا النهج العام، تختلف الطرق في الأساليب التي يستخدمونها لكل مرحلة لاستخراج الميزات، ومطابقة مجموعات الميزات. وبناء على هذه الاختلافات، تختلف الأساليب الحالية بشكل كبير في أداءها من حيث الدقة والاسترجاع والتباين البعدي، نجد في هذه الدراسة أن هذا الاختلاف في الأداء هو فرصة لنا لاقتراح طرق جديدة. نركز في هذه الدراسة في المقام الأول على الصور الطبية، وإتباع النهج المذكور أعلاه ولكن بإضافة المساهمتين الأساسيتين التاليتين: أ) تقديم مصفوفة الجوار للمجموعات الرمادية لاستخلاص ميزة نسيج التركيب واستخدامها كميزة رفيعة المستوى. ب) تقديم مستويات قوة الحواف لاستخلاص ميزة الشكل واستخدامها كميزة ذات مستوى منخفض. وقد قيم النظام أداء استرجاع الصور بناء على مقاييس التقييم مثل الدقة والإرجاع وقياس متوسط الفرق في المسافة فقد حقق النظام دقة تصل إلى 94.90% بينما نسبة الإرجاع وصلت إلى 89.72%. وحقق النظام المقترح متوسط التباين البعدي أدنى معدلاته حيث وصل إلى (0.0022) مقارنة مع كل جزء من النظام على حدة وكذلك على صعيد الأبحاث السابقة. هذه النتائج تشير إلى أن نظامنا فاق أداء كل جزء من النظام على حدة وكذلك فاق الدراسات السابقة المذكورة في البحث. 
653 |a تكنولوجيا المعلومات  |a الصور الطبية  |a قواعد البيانات البصرية  |a مصفوفة الجوار 
700 |9 363021  |a Al Attar, Ashraf  |e Advisor 
856 |u 9808-001-010-0070-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-010-0070-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-010-0070-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-010-0070-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-010-0070-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0070-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0070-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0070-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0070-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-010-0070-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9808-001-010-0070-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 766544  |d 766544 

عناصر مشابهة