Detection Of Redestributed Malware Behavior In Android App Versions
| العنوان بلغة أخرى: |
اكتشاف السلوك الخبيث الموزع على عدة إصدارات من برنامج أندرويد |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Salehi, Alaa (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Abu Samra, Aiman Ahmed (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 89 |
| رقم MD: | 768547 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
51
| المستخلص: |
مع زيادة أهمية البيانات الموجودة على الأجهزة الذكية زادت البرمجيات الخبيثة التي تحاول الحصول على هذه المعلومات لاستغلالها إما عن طريق تحليل البيانات وتعقب أصحاب الأجهزة لأغراض إعلانية أو أغراض تسويقية أو عن طريق ابتزاز المستخدمين. وزيادة هذه البرمجيات أدت إلى زيادة في أهمية الأبحاث التي تعمل على تحليل البرمجيات الخبيثة واكتشاف هذا النوع من السلوك. هذه الأطروحة تدرس تحوير السلوك الخبيث الذي يتم فيه توزيع مصدر البيانات ونقطة فقد البيانات على الإصدارات المختلفة من البرنامج باستخدام وسائل التخزين المحلية في البرامج لتخزين جزء أو كل من هذه البيانات الحيوية. قامت هذه الأطروحة ببناء خوارزمية سميت Distributed Malware Detection Algorithm واختصارا DMDA هذه الخوارزمية تقوم بتحليل البيانات وتحديد مصادر البيانات ونقاط الفقد الانتقالية التي يتم استخدامها للتعتيم على عملية كشف مناطق فقد البيانات على مستوى أكثر من نسخة من البرنامج. تمت تجربة هذه الخوارزمية على عينة من تطبيقات الأندرويد المنشورة على سوق Google Play تحتوي على 100 تطبيق كل تطبيق تم أخذ نسختين منه وتم كشف عما يزيد 150 مصدر انتقالي للبيانات و200 نقطة فقد للبيانات انتقالي ونقطة فقد وحيدة وتم تجريب البرامج نفسها بإصداراتها على 56 مضادا للأكواد الخبيثة ولم تجد أيا منها أي مشكلة في أي من إصداراتها. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Android Malware Detection Tool Using Dynamic Taint Analysis
بواسطة: Lubbad, Mohammed A. H. منشور: (2015) -
Malware detection for Android applications using simhash algorithm
بواسطة: Al Kurdi, Mahmoud Zuher منشور: (2014) -
Data Mining Model to Detect Android Malware Based on Permissions and Activities
بواسطة: أبو سمرة، عبدالكريم أحمد منشور: (2018) -
Malware Detection Based on Permissions on Android Platform Using Data Mining
بواسطة: Nasman, Mohammed I. منشور: (2016) -
Detecting Android Malware Using Multi Dynamic Analysis Method
بواسطة: غانم، هيفاء عيسى منشور: (2018)
