ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Detection Of Redestributed Malware Behavior In Android App Versions

العنوان بلغة أخرى: اكتشاف السلوك الخبيث الموزع على عدة إصدارات من برنامج أندرويد
المؤلف الرئيسي: Al Salehi, Alaa (Author)
مؤلفين آخرين: Abu Samra, Aiman Ahmed (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 89
رقم MD: 768547
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية الهندسة
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

51

حفظ في:
LEADER 03531nam a22003377a 4500
001 0300227
041 |a eng 
100 |9 406085  |a Al Salehi, Alaa  |e Author 
245 |a Detection Of Redestributed Malware Behavior In Android App Versions 
246 |a اكتشاف السلوك الخبيث الموزع على عدة إصدارات من برنامج أندرويد 
260 |a غزة  |c 2015 
300 |a 1 - 89 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية الهندسة  |g فلسطين  |o 0327 
520 |a مع زيادة أهمية البيانات الموجودة على الأجهزة الذكية زادت البرمجيات الخبيثة التي تحاول الحصول على هذه المعلومات لاستغلالها إما عن طريق تحليل البيانات وتعقب أصحاب الأجهزة لأغراض إعلانية أو أغراض تسويقية أو عن طريق ابتزاز المستخدمين. وزيادة هذه البرمجيات أدت إلى زيادة في أهمية الأبحاث التي تعمل على تحليل البرمجيات الخبيثة واكتشاف هذا النوع من السلوك. هذه الأطروحة تدرس تحوير السلوك الخبيث الذي يتم فيه توزيع مصدر البيانات ونقطة فقد البيانات على الإصدارات المختلفة من البرنامج باستخدام وسائل التخزين المحلية في البرامج لتخزين جزء أو كل من هذه البيانات الحيوية. قامت هذه الأطروحة ببناء خوارزمية سميت Distributed Malware Detection Algorithm واختصارا DMDA هذه الخوارزمية تقوم بتحليل البيانات وتحديد مصادر البيانات ونقاط الفقد الانتقالية التي يتم استخدامها للتعتيم على عملية كشف مناطق فقد البيانات على مستوى أكثر من نسخة من البرنامج. تمت تجربة هذه الخوارزمية على عينة من تطبيقات الأندرويد المنشورة على سوق Google Play تحتوي على 100 تطبيق كل تطبيق تم أخذ نسختين منه وتم كشف عما يزيد 150 مصدر انتقالي للبيانات و200 نقطة فقد للبيانات انتقالي ونقطة فقد وحيدة وتم تجريب البرامج نفسها بإصداراتها على 56 مضادا للأكواد الخبيثة ولم تجد أيا منها أي مشكلة في أي من إصداراتها. 
653 |a هندسة الحاسوب  |a البرمجيات الخبيثة  |a برنامج أندرويد 
700 |9 359913  |a Abu Samra, Aiman Ahmed  |e Advisor 
856 |u 9808-001-008-0327-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-008-0327-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-008-0327-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-008-0327-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-008-0327-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-008-0327-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-008-0327-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-008-0327-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-008-0327-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-008-0327-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9808-001-008-0327-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 768547  |d 768547 

عناصر مشابهة