ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Beyesian Statistical Inference on Mean Residual Life Function

العنوان بلغة أخرى: الاستدلال الاحصائي البايزي حول اقتران متوسط العمر المتبقى
المؤلف الرئيسي: El Massri, Heba Basem Yousef (Author)
مؤلفين آخرين: Riffi, Mohamed I. (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 88
رقم MD: 768606
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية العلوم
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

38

حفظ في:
LEADER 03361nam a22003257a 4500
001 0300237
041 |a eng 
100 |9 406120  |a El Massri, Heba Basem Yousef  |e Author 
245 |a Beyesian Statistical Inference on Mean Residual Life Function 
246 |a الاستدلال الاحصائي البايزي حول اقتران متوسط العمر المتبقى 
260 |a غزة  |c 2016 
300 |a 1 - 88 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية العلوم  |g فلسطين  |o 0196 
520 |a في العديد من التحليلات تكمن الأهمية في نمذجة البيانات التي تصف الوقت الخاص لحدث ما (على سبيل المثال: فشل الجهاز، انتكاسة مريض، وظائف معلوماتية). أي وظيفة المخاطر ومتوسط وظيفة الحياة المتبقية يمكن الحصول عليها من خلال نموذج دالة التوزيع. ركزنا على وظيفة الدالة المتبقية للحياة والتي توفر الحياة المتبقية المتوقعة التي تعطي الموضوع النجاة (الحدث الخالي) لوقت معين ومحدد هذه الوظيفة لها الفائدة في الموثوقية، الطبية، والمجالات الاكتوارية. وظيفة الدالة المتبقية ليس لديها تفسير بسيط وعملي فحسب بل تميز التوزيع من خلال الصيغة العكسية وهكذا. نحن نستعرض الخصائص الأساسية للدالة المتبقية ونحققها في توزيعات شائعة وأيضا قمنا بدراسة النظرية الافتراضية اللامعلمية لمتوسط وظيفة الحياة المتبقية ثم الحصول عليها من خلال نموذج مزيج مرن لتوزيع بقاء المقابلة. بشكل خاص، قمنا بتطوير سلسلة ماركوف مونت كارلو الخلفي لتناسب نموذج جاما اللامعلمية خطوات ديريتشلت إلى مجموعتين تجريبيتين. لتوضيح الفائدة العملية من خلال نموذج خليط اللامعلمية، قمنا بمقارنة مع نموذج بيل الأسي وتوزيع بقاء حدودي الذي يسمح بأشكال مختلفة لوظيفة الدالة المتبقية. 
653 |a نمذجة البيانات  |a دالة التوزيع  |a الاستدلال الاحصائي  |a استدلال بايزي   |a سلسلة ماركوف مونت  |a نموذج بيل الأسي 
700 |9 45325  |a Riffi, Mohamed I.  |e Advisor 
856 |u 9808-001-009-0196-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-009-0196-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-009-0196-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-009-0196-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-009-0196-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-009-0196-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-009-0196-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-009-0196-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-009-0196-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-009-0196-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 768606  |d 768606 

عناصر مشابهة