Asymptotic Normality of the Maximum Pseudo-likelihood Estimators for Markov Random Fields
| المصدر: | مجلة المنارة للبحوث والدراسات |
|---|---|
| الناشر: | جامعة آل البيت - عمادة البحث العلمي |
| المؤلف الرئيسي: | Falaha, Muna (Author) |
| المجلد/العدد: | مج13, ع6 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الأردن |
| التاريخ الميلادي: |
2007
|
| الصفحات: | 149 - 177 |
| DOI: |
10.33985/0531-013-006-008 |
| ISSN: |
1026-6844 |
| رقم MD: | 770424 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, IslamicInfo, AraBase, EduSearch, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
سندرس في هذا البحث الخاصة التقريبية لمقدرات وسطاء حقول (ماركوف) المستقرة المعرفة على بطريقة الإمكانيات العظمى المزيفة الشرطية. ومن أجل البرهان على الخاصة التقريبية سنستخدم طريقة جديدة للتقريب بواسطة (مارتنغال) من أجل الحقول العشوائية. إن طريقة التقريب بواسطة (مارتنغال) تسمح لنا بالاستعاضة عن الشرط الكلاسيكي: بأن الحقل (إرغوديغ) بشروط أخرى تتعلق بالعزم الابتدائي لطاقة الحقل. وأخيرا" نعرض نتائج الـ simulation التي حصلنا باستخدام خوارزمية معايرة جيبس من أجل نموذج (برنولي)، وقدرنا الوسطاء باستخدام طريقة الإمكانيات العظمى المزيفة الشرطية، كماحددنا مصفوفة التشتت التقريبية لهذه المقدرات. إن أهمية البحث تأتي من عدم الاعتماد على الفرض: بأن الحقل (ارغوديغ) وهو يعطي طريقة جديدة في بناء (مارتنغال) من أجل حقول (ماركوف) العشوائية. In this paper an asymptotic property of the maximum pseudo-likelihood estimator for stationary Markov random fields on under moment conditions of the potentials is proved. A new technique of martingale approximation for stationary Markov random fields is adopted. Simulation results are presented in order to illustrate the theoretical results. Classification MSC: 62M40, 60G60, 62F12, 60G42, 60G48. |
|---|---|
| ISSN: |
1026-6844 |
عناصر مشابهة
-
ON ASYMPTOTIC PROPERTIES OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS
بواسطة: المسعودي، رواسي عدنان حميد منشور: (2003) -
Image Segmentation Using Markov Random Field Models
بواسطة: Benjuma, Hamza Alfituri منشور: (2010) -
Maximum Likelihood Estimation of Truncated Normal Regression Model
بواسطة: Al Athari, Faris M. منشور: (2007) -
Estimating the Parameters of Mixture Gamma Distributions Using Maximum Likelihood and Bayesian Method
بواسطة: نجم، نغم إبراهيم عبدالله منشور: (2024) -
A Note On Pseudo-Random Numbers
بواسطة: Dutta, Jangeshuear منشور: (1967)
