ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إستعادة البيانات المحمية بكلمة سر من الهواتف النقالة المصممة بنظام أندرويد إعتمادا على تطبيقا امنية

المصدر: المجلة العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
الناشر: جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية - الجمعية العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
المؤلف الرئيسي: Riaz, Hammad (Author)
المجلد/العدد: مج1, ع3
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 312 - 322
DOI: 10.12816/0026463
ISSN: 1658-6786
رقم MD: 774460
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex, IslamicInfo
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إخفاء البيانات | Data Hiding | أمن المعلومات | Information Security | تطبيقات أندرويد للحماية بكلمة سر | Password Protected Android Applications | تطبيقات حماية البيانات | Data Security Applications | علم الهواتف النقالة الجنائي | Mobile Forensics
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

65

حفظ في:
المستخلص: إن الطريقة القياسية للتحليل الجنائي للهواتف النقالة هي ربطها مع الأجهزة والأدوات المعدة للاستخدام الجنائي وإجراء استخراج للبيانات بشكل منطقي - نظام الملفات - أو فيزيائي. وهناك العديد من الأمور التي تقف عائقاً أمام نجاح هذه المهمة، منها أن يكون الهاتف النقال غير مدعوم بشكل مناسب، أو أن تكون البيانات داخل الهاتف النقال مؤمنة باستخدام تطبيقات حماية خاصة بنظام أندرويد .إن التقنيات التي تناقشها هذه الورقة تساعد على تحليل واستخراج ملفات البيانات المحمية باستخدام تطبيقات أمنية تعتمد إخفاء البيانات وحمايتها بكلمة السر، مبنية على نظام أندرويد .حيث تم تحليل عدد من تطبيقات حماية البيانات المعروفة القائمة على نظام أندرويد، وتم إجراء التحليل على مجموعتين من الهواتف النقالة المدعومة جزئياً والمدعومة بشكل كامل.

The standard method of mobile forensic analysis is to attach the mobile device to forensic tools and to perform logical, file system, or physical extraction. A hindrance in analysis arises if the mobile is not properly supported or data in the handset is secured using data security android applications. The techniques discussed in this paper help in the analysis and extraction of data files protected using data hiding password protected android based applications. A few well known data protection android applications are analyzed. The analysis was performed on both partially supported and fully supported sets

ISSN: 1658-6786