Exploiting Wikipedia to Support Exploratory Arabic Search on the Web
| العنوان بلغة أخرى: |
استغلال الویكیبیدیا لتدعیم البحث الإستكشافي العربي في الویب |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abed, Ahmad Mohammad Abd Alaziz (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Agha, Iyad Mohammed (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 77 |
| رقم MD: | 775037 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
23
| المستخلص: |
لا شك أن حجم البيانات المنتشر على شبكة الإنترنت يزداد يوما بعد يوم مما يجعل عملية البحث في هذه البيانات صعبا. وباتت عملية تحصيل المعرفة وإيجاد المعلومة المطلوبة بدقة عبر محركات البحث الموجودة حاليا أمرا ليس هينا خصوصا إذا كان البحث استكشافيا بحيث يكون المستخدم على غير دراية بمجال البحث. هناك العديد من الأعمال والأبحاث التي قدمت طرقا لتحسين نتائج البحث الاستكشافي من خلال استغلال مصادر المعرفة المختلفة مثل DBpedia و Linked Open Data، لكن يعيب هذه المصادر المعرفية محدودية دعمها للمحتوى العربي ولاستعلامات البحث العربية. يقدم العمل المقترح طريقة جديدة لتحسين نتائج البحث الاستكشافي، تتميز هذه الطريقة بعملها بشكل تلقائي دون الحاجة لتدخل المستخدم وأيضا العمل بشكل مباشر فور البدء في عملية البحث. يهدف العمل المقترح لاستغلال النسخة العربية من الويكيبيديا لاستنتاج مفردات جديدة ذات علاقة بكلمة البحث المدخلة من المستخدم عن طريق البحث عنها في قصاصات نتائج محرك البحث وصفحات الويكيبيديا. ثم يتم بعد ذلك عمل تصنيف لهذه المفردات وفق خوارزمية تصنيف معدلة تلبي حاجة المستخدم. وفي نهاية المطاف يتم تمثيل النتيجة النهائية بصورة رسم يمنح المستخدم نظرة عامة عن الموضوع. تم تقييم العمل باستخدام مجموعة تتكون من 100 استعلام باللغة العربية تغطي عدة مجالات وتم تقييم النتائج ومراجعتها من قبل مقيمين مختصين في المجال. ثم بعد ذلك تم مقارنة نتائج خوارزمية التصنيف المعدلة بنتائج خوارزمية التصنيف التقليدية، وأظهرت النتائج تفوق خوارزمية التصنيف المعدلة على الأخرى. حيث حققت الخوارزمية المعدلة نسبة 87.7nDCG ونسبة 68.2 MAP في حين حققت خوارزمية التصنيف التقليدية 84.5 nDCG ونسبة 50.3 MAP. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Measuring Semantic Relatedness between Arabic Terms by Exploiting Wikipedia Graph
بواسطة: الفيومي، ابراهيم سعيد محمد منشور: (2019) -
Exploiting Semantic and Statistical Features to Summarize Arabic Wikipedia Articles
بواسطة: سمارة، شادى فايز محمود منشور: (2018) -
Exploiting Wikipedia to Measure Semantic Relatedness between Arabic Terms
بواسطة: الحاج، باسل عبدالعظيم محمد منشور: (2019) -
Detecting Named Entities in the Arabic Wikipedia
بواسطة: Lee, Mark منشور: (2014) -
An Analysis of the Stabilization of Wikipedia Articles
بواسطة: Al Jhne, Basimah منشور: (2012)
