ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Detecting Named Entities in th...>الوصف

Detecting Named Entities in the Arabic Wikipedia

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Lee, Mark (Author)
مؤلفين آخرين: Al Otaibi, Fahad (Advisor)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 109 - 126
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597011
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | الويكيبيديا
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: This paper introduces an innovative methodology by which to delimit named entities and nominal successive mentions in the Arabic Wikipedia. The research presents a linguistic analysis of both named entities and successive mentions including coverage, complexity and predictability. The study employed a supervised machine learning classifier, which utilizes a domain-transferred corpus that incorporates the capacity to extract features such as lexis, context, morphology and syntax. In addition to the classifier, post processing step and mention detection algorithm were developed to efficiently ascertain the boundaries of the named entity phrases and also to identify successive mentions. The study results described from an extended experiment scores an F-measure of 80.30%.
ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.