ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين نماذج السلاسل الزمن...>الوصف

مقارنة بين نماذج السلاسل الزمنية والإنحدار المتعدد ذو المرحلتين : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdul-Ati, Fatima Ali
مؤلفين آخرين: عثمان، خالد طالب (م. مشارك) , المنجي، هشام محمد رجب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج40, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 355 - 373
رقم MD: 775617
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء السكانى | نماذج السلاسل الزمنية | الإنحدار المتعدد ذو المرحلتين | عدد المهاجرين | النمو الاقتصادى | العراق
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

104

حفظ في:
المستخلص: تعتبر مشكلة هجرة الكفاءات العلمية واحدة من اهم المشاكل الخطيرة التي تواجه دول آسيا وأفريقيا وأميريكا اللاتينية، لذلك فهي تعد ظاهرة سلبية وخطيرة جدا على هذه الدول من الناحيتين العلمية والمادية، ويهدف هذا البحث إلى تقدير واستخدام نموذج إحصائي مناسب للتنبؤ بالقيم والظواهر المستقبلية التي تحد من الهجرة العراقية إلى الخارج خلال الفترة (1982-2013)، حيث تم تطبيق أسلوبى تحليل السلاسل الزمنية "بوكس- جينكنز ARIMA, (p,d,q))، والانحدار المتعدد ذو المرحلتين"2SLS". وقد تمت المفاضلة بين نموذج السلاسل الزمنية "بوكس- جينكنز ("ARIMA(p,d,q، ونموذج الإنحدار المتعدد ذو المرحلتين "2SLS" فتبين لنا أن الأفضلية هي لنموذج السلاسل الزمنية "بوكس-جينكنز ARIMA (P,d,q) لأنه قد اجتاز جميع معايير الجودة المطلوبة

The problem of scientific talents immigration is considered one of the most significant problems, facing the countries of Asia, Africa and Latin America, so it's considered to be both very dangerous and negative phenomenon to these countries from the both scientific and materialistic approaches, this study aims at estimating and using a suitable statistical model for predicting by the values and future phenomena that limit Iraqi immigrations abroad during the period between (1982 - 2013), where the two methods of time series analysis "Box-Jenkins ARIMA (p, d, q)", and two-stage multiple regression "2SLS" has been applied. And there has been a comparison between the model of time series "Box-Jenkins ARIMA (p, d, q)", and the model of two-stage multiple regression "2SLS", so it showed that the priority is to the model of time series "Box- Jenkins ARIMA (p, d, q)" because it has passed all the required quality standards.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.