ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين أسلوب بيز وكرنل لتق...>الوصف

مقارنة بين أسلوب بيز وكرنل لتقدير الانحدار اللامعلمى بالطاقة الكهربائية فى العراق : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: طاقية، البيومي عوض عوض (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جاسم، عادل أحمد صالح (م. مشارك) , المنجي، هشام محمد رجب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج40, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 457 - 476
رقم MD: 775630
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاحصاء | الانحدار اللامعلمى | نظرية بيز | أسلوب كرنل | الطاقة الكهربائية | العراق
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

61

حفظ في:
المستخلص: يتمثل الهدف من هذا البحث في اختيار نموذج إحصائي يعطي أفضل وأدق التقديرات الشهرية لإنتاج واستهلاك الطاقة الكهربائية في العراق للفترة من يناير عام ٢٠٠٧ وحتى ديسمبر عام ٢٠١٣ في القطاع المنزلي من خلال المقارنة بين أسلوب بيز وكرنل لتقدير الانحدار اللامعلمي. وترجع أهمية هذا البحث إلى أهمية الطاقة الكهربائية واهتمام الدول والحكومات بهذه الطاقة الحيوية لاعتبارها من المصادر الرئيسية للطاقة التي يعتمد عليها في مختلف جوانب الحياة. وقد تبين وفقا للبيانات المستخدمة أن أفضل النماذج كان النموذج المقدر باستخدام بيز، وان أهم المتغيرات التي تؤثر معنويا في الكمية المستهلكة في القطاع المنزلي هي عدد المشتركين والرطوبة النسبية وفي القطاع الصناعي هي عدد المشتركين فقط.

The objective of this research is to select of a statistical model which gives the best and most accurate monthly production and consumption of electric power in Iraq for the period from January 2007 estimates to December 2013 in the domestic sector through comparison between Bayes and kernel method to estimate Allamwalima decline. The importance of this research return to the importance of electrical energy and the attention of State and Government in this vital energy to the mind of the main sources of energy upon which the various aspects of life. The according to the data used to show that the best models were estimated using the bayes model, and that the most important variables that significantly affect the amount consumed in the domestic sector are the number of subscribers and the relative humidity, in the industry sector is the number of subscribers only.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.