ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أسلوب الانحدار اللامعل...>الوصف

استخدام أسلوب الانحدار اللامعلمي في التنبؤ بتركيز الملوث في المياه: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: The Use of Nonparametric Regression in Predicting the Pollutant Concentration in Water: An Applied Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: جراد، داليا محمد محمد السعيد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يونيو
الصفحات: 310 - 330
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 820894
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التطبيقي | الانحدار اللامعلمي | تلوث المياه
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
المستخلص: تقدم الباحثة دراسة تطبيقية تستهدف التقدير والتنبؤ بتركيز التلوث في المياه وذلك باستخدام الانحدار غير الخطي بطريقة الشرائح (النماذج المعممة المضافة)، كما قامت الباحثة بمقارنة نماذج الانحدار المعلمي والانحدار اللامعلمي الوسيط والانحدار اللامعلمي المعمم المضاف، وتم التوصل إلى أن الانحدار اللامعلمي المعمم المضاف أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ عن الانحدار المعلمي حيث وصل لمعدل مرتفع وعالي من الدقة مع بقاء أفضلية في التنبؤ للسلاسل الزمنية القصيرة والتي يوجد بها أثر واضح للارتباط الذاتي. واستخدامه في التنبؤ، ورسم الخطط سواء الطويلة والقصيرة الأجل لما يتميز به من سرعة ودقة في البيانات أكثر منه في الانحدار المعلمي لعدد قليل من المشاهدات، نظرا لمنهجية في اعتماده على الطرق اللامعملية.

An Empirical Study is delivered by the researcher which targets estimation; predicts the concentration of contaminated water and using nonlinear regression as a slide ( generalized — additive models) , as the researcher comparing parametric regression models and non— parametric mediator regression and non—parametric generalized additive regression and reached the generalized non—parametric regression added more accuracy and efficiency in prediction of parametric regression with high rate and high precision with his preference in the prediction of short time series, where there is a clear impact of autocorrelation. Thus, the usage in forecasting and planning both long—term and short—term for speed and accuracy in data more than regression modeling for few of the spectators, given the methodology adopted for nonparametric. Finally we can say that the researcher gives great attention to predict that the generalized non— parametric regression added more accuracy and efficiency in prediction of parametric regression.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.