| LEADER |
02709nam a22002057a 4500 |
| 001 |
0157472 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 411817
|a عفيفى، أحمد محمد محيى الدين محمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a نموذج إحصائى مقترح للتنبؤ بإنتاج البترول :
|b دراسة تطبيقية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|c 2014
|
| 300 |
|
|
|a 415 - 439
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e هدف البحث إلى بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بإنتاج البترول (دراسة تطبيقية). واقتصرت حدود البحث على شركة عجيبة للبترول وهى إحدى شركات قطاع البترول المصري والتي تأسست عام 1981م كشركة تشغيل وعمليات تابعة للهيئة المصرية العامة للبترول. وتوصل البحث إلى عدة نتائج منها. أن الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر دقة وكفاءة في التنبؤ عن الأساليب الإحصائية التقليدية حيث وصلت الشبكات لمعدل مرتفع وعالي من الدقة مع بقاء أفضليتها في التنبؤ للسلاسل الزمنية الطويلة والتي يوجد بها أثر واضح للموسمية أو الارتباط الذاتي المتسلسل. وإن استخدام نموذج الشبكات العصبية في التنبؤ، ورسم الخطط سواء الطويلة الأجل والقصيرة الأجل لما يتميز به هذا النموذج من سرعة ودقة في البيانات أكثر منه في الأساليب الإحصائية. كما قدم البحث عدة توصيات منها. توفير دورات تدريبية في مجال الأساليب الحديثة لتحليل البيانات الموسمية والتنبؤ بحجم الإنتاج مثل الشبكات العصبية وذلك للمسئولين بشركات قطاع البترول لما أثبتته من كفاءة ودقة في التنبؤ. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018
|
| 653 |
|
|
|a النماذج الإحصائية
|a إنتاج النفط
|a الصحراء الغربية
|a مصر
|a الموارد الطبيعية
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 035
|e The Financial & Commercial Researches Journal
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ
|l 003
|m ع3
|o 0475
|s مجلة البحوث المالية والتجارية
|v 015
|x 2090-5327
|
| 856 |
|
|
|u 0475-015-003-035.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 777820
|d 777820
|
