ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام التحليل الطيفي لبناء نموذج رياضي للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة في مدينة الرمادي

العنوان بلغة أخرى: Using The Spectral Analysis To Build A Mathematical Model For Forecasting The Monthly Averages Of The Temperature Degrees In Al - Ramadi City
المصدر: مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية والإدارية
الناشر: الجامعة الإسلامية بغزة - شئون البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: الدليمي، عبد علي حمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج25, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ربيع ثان
الصفحات: 155 - 164
DOI: 10.12816/0040057
ISSN: 2410-8723
رقم MD: 782005
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
قوة الطيف | Power Spectrum | التحليل الطيفي | Spectral Analysis | اوزان الدور | Period gram Spectral Density Function | دالة الكثافة الطيفية
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: يعد عنصر الحرارة من اهم العناصر المناخية ذات التأثير المباشر أو غير المباشر في بقية العناصر المناخية الأخرى. وتباين تأثير تلك العناصر أدى إلى تباين درجات الحرارة وتأثيرها في النواحي الاقتصادية والاجتماعية المختلفة. \ يهدف هذا البحث إلى استخدام التحليل الطيفي في إيجاد نموذج رياضي للسلسلة الزمنية للمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة في مدينة الرمادي للمدة 1984-2012. توصلت هذه الدراسة إلى أن السلسلة الزمنية المدروسة لها سلوك دوري خلال (12) شهراً، وان النموذج الرياضي المقترح اعتمد على مركبة دورية واحدة. ويمكن استخدام هذا النموذج للتنبوء بالمعدلات الشهرية للحرارة في السنوات اللاحقة.

Temperature is considered as the most important climatic element that has a direct or indirect effect on other climatic elements. Variation of these elements results in a variation in temperature degrees and their impacts on various social and economic aspects \ This research aims at using the spectral analysis to findout a mathematical model of the time series for the monthly averages temperature degrees in Al- Ramadi city for the period 1984-2012. The study has concluded that \ the studied time series has periodic effects through the (12) months whereby the proposed mathematical model based on one cyclical component. This model can be used to predict the monthly averages of temperature in subsequent years.

ISSN: 2410-8723