ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An evaluation of Spatial Inter...>الوصف

An evaluation of Spatial Interpolation Methods for Estimating Rainfall and Air Temperature in Egypt

العنوان بلغة أخرى: تقييم طرق الاستيفاء المكاني لتقدير الأمطار ودرجة حرارة الهواء في مصر
المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: عبدالعال، محمد (Author)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdelaal, Mohamed
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2016
التاريخ الهجري: 1437
الشهر: اكتوبر
الصفحات: 1 - 51
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 782196
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأمطار | درجة حرارة الهواء | الاستيفاء المكاني | التقنيات الجيوإحصائية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التقنيات الجيوإحصائية | الاستيفاء المكاني | الأمطار | درجة الحرارة | التحقق من الصحة | مصر | Geostatistical Techniques | Spatial Interpolation | Rainfall | Temperature | Cross-Validation | Egypt
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: يعد إنشاء طبقات نظم المعلومات الجغرافية للييانات المناخية باستخدام نقاط موزعة بشكل غير منتظم؛ أمر ذو أهمية للعديد من المجالات مثل المناخ والزراعة والهيدرولوجيا. لقد هدفت هذه الدراسة إلى تقييم ثمانية طرق للاستيفاء المكاني Interpolation منها IDW, spline, and kriging ومقارنة نتائجها للحصول على التوزيع المكاني الأمثل لمتوسط درجات الحرارة العظمى والصغرى و كمية الأمطار من خلال شبكة من المحطات المناخية داخل مصر. وقد اعتمد خلال الدراسة على بيانات معدلات مناخية تم استخراجها من سلسلة متوسطات شهرية لفترة تزيد عن 40 سنة لأكثر من 40 محطة مناخية موزعة مكانياً قدر المتاح لتمثل أغلب الظروف المناخية الدقيقة داخل الأراضي المصرية. وقد استخدمت عدة قياسات للدقة الإحصائية مثل Willmott Statistical methods and index of Nash- Sutcliffe efficiency لتحديد أفضل هذه الطرق. وقد بينت النتائج أن الخرائط المثلى لتوزيع درجات الحرارة تم الحصول عليها باستخدام طرق Kok, Kr, SWT وبالنسبة للمطر كان أداء الاستيفاء لطرق LPI and Kok أفضل من الطرق الأخرى لأنها تنتج أفضل سطوح التنبؤ المكاني للمطر في مصر.

GIS layers for climatic data, which were generated based on irregularly distributed points, are very important for many disciplines such as climatology, agriculture and hydrology. This study aims to evaluate eight spatial interpolation techniques such as IDW, spline, and kriging, and to compare their performance in generating optimal spatial distributions of monthly mean maximum and minimum temperature and total rainfall from meteorological stations network located across Egypt. Interpolation techniques were applied to monthly climatic normals over 40-year period for more than 40 spatially- representative observatories in Egypt covering different micro-climate conditions. Different statistical accuracy measurements such as Willmott Statistical methods and index of Nash-Sutcliffe efficiency criterion were used to determine the best methods. Results demonstrate that optimal temperature mapping was obtained using Kok, Kr, SWT interpolation methods. The performance of LPI and Kok interpolation methods was better than that of other methods as they produced better outcomes of surfaces prediction for rainfall.
ISSN: 1658-1954

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.