ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الطرق الحديثة لقياس وإدارة مخاطر القروض المصرفية

العنوان المترجم: Modern Methods for Measuring and Managing the Risk of Bank Loans
المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: بن علقمة، مليكة (مؤلف)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 175 - 201
DOI: 10.12816/0042787
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 782283
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مخاطر | قروض | إدارة المخاطر | الرقابة | لجنة بازل | توريق | risks | credits | risk management | control | committee bale | titrisation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

99

حفظ في:
المستخلص: لقد عرف تحليل مخاطرة القروض المصرفية وإدارتها على مستوى المصارف خلال السنوات الأخيرة ثورة حقيقية والتي تعكس التحولات العميقة والمستمرة التي شهدتها ولا تزال تشهدها الصناعة المصرفية، والتي على أساسها يجري اليوم تحديث تقنيات قياس مخاطرة القروض من قبل مؤسسات الإقراض خاصة في ظل تصاعد ظاهرة اللاوساطة المالية وكل هذا في سبيل تحسين ربحيتها وخلق القيمة وهو ما نتج عنه إدخال الحساب الإحصائي في مجال الفروض، لكن التجميع الكمي الوحيد للالتزامات حسب القطاعات أو الدول كان أساسا ذو طبيعة محاسبية ولا يشكل أداة عامة لإدارة المخاطر مما أدى بالمصارف إلى السعي إلى بناء نماذج كمية لمخاطرة القروض.

In the last years, the banking credit risk analysis and its management witness a real evolution which reflects hard the standing transformations in banking industry on which, recently the credits risk measurement techniques has been developed and updated by the credit institutions specially in the financial disintermediation increasing. All this has taken place in order to enhance its profit and to create value. As a result, a statistical calculation in credits domain has been involved. But, the unique quantitative combining of casualties according to sectors or countries, was essentially having an accounting meaning and it wasn’t considered as a general tool for risk management. This has led the banks to constitute new quantitative models for credits risk.

ISSN: 2253-0827