ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة القياسية للتنبؤ بالحجم الأمثل للإنفاق الحكومي في الجزائر

العنوان المترجم: Standard Modeling to Predict the Optimal Size of Government Expenditure in Algeria
المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: سي محمد، كمال (مؤلف)
المجلد/العدد: ع15
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 52 - 62
DOI: 10.12816/0042713
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 782422
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإنفاق الحكومي | النمو الاقتصادي | التنبؤ | نموذج TAR | Government spending | economic growth | forecasting | TAR model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: تستهدف هذه الدراسة قياس والتنبؤ بحجم الإنفاق الحكومي الأمثل في الجزائر وفق قانون "بارو" خلال الفترة الممتدة من 1980 -2020 باستخدام بيانات سنوية من خلال نموذج الانحدار ذات العتبة (TAR) The Threshold Regression. خلصت نتائج الدراسة أن القيمة الإنتاجية الحدية للإنفاق الاستهلاكي الحكومي بلغت 0.29 وهي ذو دلالة إحصائية على إنتاجية الإنفاق الحكومي في الجزائر، كما أن تقدير الحجم الأمثل للإنفاق الاستهلاكي بلغ 12% في حين أن المتوسط خلال 1980 إلى 2015 بلغ 16% كما استنتجت الدراسة في النهاية إلى جودة التنبؤ بالإنفاق الحكومي الأمثل خلال السنوات المقبلة.

The goal of this study is a measure and forecasts the optimal size expenditure in Algeria through an empirical analysis using the Threshold Regression (TAR) upon annually data for the period 1980-2020. Empirical findings show that the value of the productivity of the government expenditure is statically significant and equals to 0.29 which indicates that the expenditure is productive. I also note that the optimal size of government consumption expenditure in Algeria as a percentage of GDP is 12%, when the average percentage which is equal to 16% during the period 1980 to 2015. Finally, this forecasting method is the best to set the optimal size of government consumption expenditure in the next years.

ISSN: 2253-0827