ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Nose Detection in The Human Fa...>الوصف

Nose Detection in The Human Face

العنوان بلغة أخرى: كشف الأنف في الوجه الإنساني
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: الخالدي، فرح قيس (Author)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Khalidi, Farah Qais
المجلد/العدد: مج7, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 55 - 67
DOI: 10.34279/0923-007-003-008
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 783730
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
معالجة الصور | كشف الوجهة | الأنف
كلمات المؤلف المفتاحية:
Region of interest | imaging processing | facial features
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
المستخلص: كشف الوجه واستخراج خصائص الوجه يبدو مميز جدا ، كما انه يستخدم في العديد من التطبيقات مثل أنظمة التعرف على الوجه، القياسات الحيوية واجهة الكمبيوتر الإنسان وما إلى ذلك أنه يتطلب عملية كشف الوجه لنجاح هذه التطبيقات. المبدأ الكامن وراء الكشف عن خصائص الوجه هو استخدامها لقياس معدل التنفس في المستقبل حيث يمثل الأنف المنطقة الهامة في الوجه الإنساني للتنفس. يتم تطوير أساليب وكذلك تقنيات معالجة الصور. حيث تم استخدام كلاهما في تحسين الصور، وإزالة الضوضاء غير المرغوب فيها وكذلك .(ROI) تجزأة منطقة الاهتمام باستخدام تقنيات حد العتبة و المورفولوجية وتحويل الصوره الئ ثنائي وقد تم التحقق من استخدامهم لتحقيق الطريقة االمقترحة باستخدام تجزئة الجلد لونا وتقنيات معالجة الصور للكشف عن الوجه الإنساني كمنطقة بيضوية الشكل. عدة تقنيات تم تطبيقها داخل المنطقة البيضويه للوجه البشري وبعدها تم التحقق من منطقة الانف بالبحث عل اطول خط عمودي داخل الوجه البيضوي هذا الخط سيمثل متوسط منطقة الانف( ROI). يتم كشف المنطقة المستطيلة كمنطقة الانف داخل الوجه البيضوي حيث تقسيم منطقة الاهتمام كان يعتبر مهمة هامة في هذه الطريقة تقوم على كشف الوجه البشري وكذلك استخراج ملامح الوجه. مزيد من العمل جار لتحسين الخوارزمية بحيث يمكن استخداها للكشف عن مناطق اخرى من الوجه كالفم والعينين .

Face detection and face features extraction looks very excited, as it’s used in many applications such Facial recognition systems, Biometrics and Human computer interface etc. So it requires face detection process to success these applications. The principle behind detecting the face feature is used to measure the respiration rate in the future as the nose represents the important region in the human face for breathing. The methods are developed as well as the Image processing techniques. They were both used to enhance the images, remove unwanted noise and segmented the ROI. Thresholding, Morphological as well as banalization process were investigated to achieve the aim of the suggested method. Using a skin-color segmentation and image processing techniques to detect the human face as elliptic area. Several techniques were applied to identify the nose [the region of interest (ROI)] in the elliptic area. Edge detection to the elliptic area of the human face was applied. The investigation for looking for the longest vertical line in the elliptical area was achieved. This vertical line represents the center of the nose region (ROI). Detect the nose as a rectangle region was also investigated and then determined this region (ROI) in the human face. Segmenting the ROI was considered an important task in this method based on detecting the human face as well as extracting the facial features. Further work is in progress to enhance the algorithm so that it can be used to detect the mouth and eyes regions
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.