ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج مقترح لإستخدام الشبكات ا...>الوصف

نموذج مقترح لإستخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالأزمات المالية : دراسة تطبيقية على البنوك التجارية

العنوان المترجم: A Proposed Model of Using Neural Networks in Predicting Financial Crises: An Empirical Study on Commercial Banks
المصدر: مجلة كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: أحمد، حسين مصيلحي سيد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج18, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يناير
الصفحات: 166 - 214
DOI: 10.12816/0035413
ISSN: 2356-9166
رقم MD: 784562
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البنوك التجارية | الأزمات المالية | الشبكات العصبية | نظم المعلومات الإدارية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية | الأزمات المالية | البنوك التجارية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

582

حفظ في:
المستخلص: يعمل البحث الحالي علي وضع نموذج مقترح للتنبؤ بحدوث ألازمات المالية باستخدام تكنولوجيا المعلومات المعتمدة علي الذكاء الاصطناعي من خلال أسلوب الشبكات العصبية لمساندة متخذ القرار في القدرة علي التخطيط لمواجهتها . وقد تم تطبيق النموذج المقترح علي القطاع المصرفي المصري في ظل الازمة المالية العالمية الحالية ، وذلك من خلال تكوين الإطار النظري للبحث و القيام بدراسة ميدانية بهدف توفير البيانات اللازمة لإلقاء الضوء علي أسلوب إدارة الأزمات في البنوك التجارية خاصة فيما يتعلق بإدارة مخاطر الإئتمان، وتحديد أهم المخاطر والأزمات التي يمكن أن تواجه هذا القطاع مستقبلا، واقترح نموذج للتنبؤ بالأزمات المالية و إدارتها في البنوك التجارية من خلال استخدام الشبكات العصبية باعتبارها أهم تطبيقات الذكاء الصناعي و وإدارتها باستخدام تكنولوجيا المعلومات، وتم تحكيم النموذج المقترح من قبل المتخصصين.
وأظهرت الدراسة أن أهم المعوقات التي تواجه استخدام تكنولوجيا المعلومات لمواجهة الازمات في البنوك التجارية، هي عدم توافر البرمجيات المناسبة، يلي ذلك عدم كفاية الموارد والمعدات، كما أظهرت نتائج الدراسة أن الشبكات العصبية الاصطناعية أداة قوية يمكن الاستفادة بها في عمليات التنبؤ بالازمات التي تواجه البنوك التجارية، كما انها تتصف بقدرتها علي التعلم، وبالتالي نمو الخبرة لديها مما يساند متخذي القرار في اتخاذ القرار الانسب في ظل الظروف الطارئة. واوصت الدراسة بضرورة الارتقاء بمستوي تكنولوجيا المعلومات والاتصال في البنوك التجارية وذلك بالعمل علي إيجاد نظام معلومات متكامل، ومناسب للمعلومات يعمل علي توفير المعلومات في الوقت المناسب. والتوسع في توفير وسائل تكنولوجيا المعلومات الحديثة للقيام بالاعمال المختلفة في البنوك التجارية لمواجهة الازمات بصفة عامة والازمات المالية بصفة خاصة. والاعتماد علي نظم الذكاء الصطناعي وخاصة تكنولوجيا الشبكات العصبية في بناء نظم للتنبؤ بالازمات المالية التي تواجهها البنوك التجارية. والعمل علي تطبيق النموذج المقترح في هذا البحث واختباره بصفة مستمرة وتعميمه استخدامه علي كافة البنوك التجارية.


The current research seeks to develop a proposed model for predicting financial crises by using information technology reliant upon artificial intelligence through neural networks to assist the decision makers to be able to plan against them. The proposed model was applied to the Egyptian banking sector under the current global financial crisis. That was by forming a theoretical framework for research and conducting a field study with the aim of providing the necessary data to shed light on crisis management in commercial banks, especially with regard to credit risk management, to identify the most important risks and crises that may face this sector in the future, and then propose a model for forecasting financial crises and managing them in commercial banks through the use of neural networks, considering them to be the most important application of artificial intelligence, and managing them using information technology. The proposed model was judged by specialists.
The study revealed that the most important obstacles facing the use of information technology to cope with crises in commercial banks, are the lack of appropriate software, followed by inadequate resources and equipment. The results of the study also showed that synthetic neural networks are a powerful tool that can be used to predict the crises facing commercial banks. They are also characterized by their ability to learn and thus develop its expertise, to assist decision makers to make the most appropriate decision under emergency circumstances.
The study recommended the need to upgrade the level of information and communication technology in commercial banks by working upon creating an integrated information system, suitable for the information, that works to provide information in a timely manner. The study also recommended expanding the provision of modern information technology means in order to carry out various actions in commercial banks to face crises in general and financial crises in particular. That is in addition to reliance upon artificial intelligence systems, especially neural network technology, in respect to building systems to predict financial crises faced by commercial banks and to work upon applying the model proposed in this research, testing it on a continuous basis and making is use accessible to all commercial banks.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
ISSN: 2356-9166

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.