An Approach For Enhancing Fingerprinting For Indoor Localization
| العنوان بلغة أخرى: |
طريقة جديدة لتحسين نظام البصمات لتحديد المواقع بالأماكن المغلقة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Masri, Hala Khaled (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Abadleh, Ahmad (Advisor) , Al Mahadeen, Bassam (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الكرك |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| رقم MD: | 785503 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
23
| المستخلص: |
إن أنظمة تحديد المواقع في الأماكن المغلقة جذبت اهتماما كبيرا من قبل الباحثين في مجال تحديد المواقع. حيث لا تزال هناك بعض السلبيات بحاجة لحل في هذا المجال. أولا تكنولوجيا (GPS) أثبتت نفسها على أنها تقنية ناجحة لتحديد المواقع خارج المباني، لكنها ليست مناسبة لتحديدها في الداخل، لأن إشارات الأقمار الصناعية لا يمكن أن تخترق جدران أو أسقف المباني. ثانيا، بعض طرق تحديد المواقع في الأماكن المغلقة التي تعتمد على إشارة (Wi-Fi) لديها مشاكل في ضعف الإشارة مما يؤثر على دقة النظام. إن هذه الرسالة تقترح طريقة جديدة لتحديد المواقع في الأماكن المغلقة يعتمد على قوة الإشارة المستقبلة (RSS) من نقاط التوصيل (APs)، وكذلك، التسارع والاتجاه من أجهزة استشعار الهواتف الذكية (3-axis accelerometer and Orientation) على التوالي. وذلك بهدف تتبع المستخدمين وتحديد مواقعهم. الطريقة المقترحة تعالج القيود المفروضة على تقنية واعدة لتحديد المواقع بالأماكن المغلقة تسمى تقنية البصمات (Fingerprinting) مثل الجهود التي تبذل لبناء قاعدة البيانات، الحجم الكبير لقاعدة البيانات، الطاقة المستهلكة لبناء هذه القاعدة، بالإضافة إلى إعادة تجميع البيانات من وقت لآخر (Calibration). الطريقة المقترحة تتكون من مرحلتين (offline and online phases). مرحلة (offline) جميع الأقسام داخل المبنى يتم مسحها اعتمادا على أنماط حركة الأشخاص عند دخولهم لهذه الأقسام بهدف تخزين قراءات التسارع والاتجاه وقوة الإشارة المستقبلة (RSS) كتوقيع فريد في قاعدة البيانات يسمى (Offline signature). مرحلة (Online) يمكن للمستخدمين الكشف عن مواقعهم باستخدام الهاتف الذكي، من خلال تسجيل قراءات التسارع، الاتجاه وقوة الإشارة المستقبلة، التي تشكل (Online signature)، ثم مقارنة (Online signature) مع جميع (Offline signature) بهدف تحديد مواقع الأشخاص من خلال الخوارزمية المقترحة (Lookup algorithm). تم اختبار الطريقة المقترحة داخل أنواع مختلفة من المباني باستخدام عدة تجارب أوضحت أن الدمج بين الاتجاه والتسارع مع قوة الإشارة المستقبلة قلل من الوقت والتكلفة التي يتم استهلاكها عندما يتم تحديد مواقع المستخدمين، كما وقلل من تأثير عملية (Calibration) المطلوبة عادة في المنهجيات التي تعتمد نظام البصمات لتحديد المواقع بسبب مشاكل ضعف الإشارة. لذلك، فإن الطريقة المقترحة تفوقت على الطرق الأخرى التي تعتمد نظام البصمات من حيث الدقة الشاملة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Enhanced Path Loss Model For Accurate Indoor Distance Estimation
بواسطة: Al Shamaileh, Waed Amjad منشور: (2016) -
Synthetic Unit Hydrograph for Arid and Semi-Arid Regions Using GIS Technique: A Case Study of Alghadeer Alabyad Catchment Area
بواسطة: Alkhazaleh, Hala Fayyad منشور: (2021) - The Most Amazing Satellite Images Of The Year منشور: (2014)
-
ثورة الإنترنت و جغرافية الإبتكار
بواسطة: فيلدمان، ماريان ب. منشور: (2002) -
An ontology based approach to enhance information retrieval from Al-Shamelah digital library
بواسطة: Al Masri, Mohammed Ghazi منشور: (2015)
