ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام سلاسل ماركوف Chaines M...>الوصف

استخدام سلاسل ماركوف Chaines Markov في التنبؤ بإنتاجية القمح في الجزائر

العنوان المترجم: Use of Markov Chains to Predict Wheat Productivity in Algeria
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية
الناشر: جامعة منتوري قسنطينة
المؤلف الرئيسي: بو السبت، عبدالقادر (مؤلف)
المجلد/العدد: ع43
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: جوان
الصفحات: 171 - 183
DOI: 10.34174/0079-000-043-007
ISSN: 1111-505X
رقم MD: 785563
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الجزائر | التنبؤ الاقتصادي | سلاسل ماركوف | إنتاج القمح
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

40

حفظ في:
المستخلص: نحاول في هذا الموضوع أن نتعرف بداية على الآلية التي سنعتمدها في إجراء عملية التنبؤ، ثم ننتقل إلى إبراز أهم الملامح المحيطة بالتنبؤ الاقتصادي وفي الأخير سنوضح كيفية استخدام آلية سلاسل ماركوف في عملية التنبؤ بإنتاجية القمح في الجزائر، رغم أنّ هذه الأخيرة تتأثر بالعديد من العوامل، فإن هذه الآلية تعفينا من كل ذلك، لأنّها لا تحتاج سوى إلى بيانات حول إنتاجية القمح.
وتشير النتائج المتوصل إليها حول إنتاجية القمح في الجزائر في السنوات الثلاث القادمة لا تختلف كثيرا عن قيمها الفعلية حيث لم يتجاوز الخطأ النسبي في سنة 2013 النسبة 11.64% أما في سنتي 2014 و2015 فإنّ هذا الخطأ لم يبلغ حتى مستوى 4%، مما يعني أنّ القيمة التقديرية تقترب من القيمة الفعلية لإنتاجية القمح في الجزائر بأكثر من 88% في سنة 2013 وأكثر من 96% في سنتي 2014 و2015.

Dans ce sujet en 1er lieu on va essayer de connaitre le mécanisme sur lequel on s’appuie pour faire une prévision économique, puis on passe pour mettre en évidence les caractéristiques les plus importantes qui entourent cette prévision, et en fin on étaye la façon d’utilisation du mécanisme des chaines de Markov pour prévenir la productivité du blé en Algérie, malgré que cette dernière est sensibles à plusieurs paramètres, ce mécanisme nous ménage de tout ceci parce qu’il n’a besoin que des données sur la productivité. Les résultats montrent que la productivité du blé en Algérie sur les trois années qui viennent ne diffèrent pour autant à sa valeur réelle, car l’erreur relative de l’année 2013 ne dépasse pas 11.64% par contre en 2014 et 2015 cette erreur n’arrive même pas à 4% ce qui signifie que la valeur estimée est proche de la valeur réelle de la productivité qui est plus de 88% en 2013 et plus 96%en 2014 et 2015

In this topic, we are trying to get to know what mechanism we are going to adopt in conducting the prediction process, then we turn to highlight the most important features surrounding economic forecasting, and finally, we will explain how the Markov chain mechanism is used to predict wheat productivity in Algeria. Although the latter is influenced by many factors, this mechanism exempts us from all that, because it only needs data on wheat productivity.
The results reached on the productivity of wheat in Algeria in the next three years indicate that they are not much different from their actual values, where the relative error in 2013 did not exceed 11.64%, this error was not even 4% in 2014 and 2015. This means that the estimated value is approaching the actual value of wheat production in Algeria by more than 88% in 2013 and more than 96% in 2014 and 2015.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 1111-505X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.