ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً في ولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م - 2014م

المؤلف الرئيسي: أحمد، سوسن عبدالله محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مصطفى، أنور الزين بابكر (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: أم درمان
التاريخ الهجري: 1439
الصفحات: 1 - 64
رقم MD: 787297
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة أم درمان الاسلامية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

56

حفظ في:
LEADER 03992nam a22003377a 4500
001 0302245
041 |a ara 
100 |9 417860  |a أحمد، سوسن عبدالله محمد  |e مؤلف 
245 |a استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً في ولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م - 2014م 
260 |a أم درمان  |c 2016  |m 1439 
300 |a 1 - 64 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة أم درمان الاسلامية  |f كلية الدراسات العليا   |g السودان  |o 1157 
520 |a تعتبر الملاريا مشكلة السودان الأساسية حيث تبلغ الإصابات السنوية المسجلة 8 مليون حالة والوفيات 35 حالة ، والملاريا تعتبر سبب للتردد على المؤسسات الصحية لذلك يعتبر التنبؤ أهم أدوات اتخاذ القرار وعملية التخفيض للمستقبل لذا تناول البحث التنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً في ولاية الخرطوم لمساعدة الجهات المختصة لمكافحة الملاريا في وضع الخطط والبرامج التي تحد من الإصابة بالملاريا هدف البحث إلى بناء نموذج رياضي يمكن من التنبؤ من بأعداد المصابين بالملاريا واختبار إمكانية تطبيق السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً خلال الفترة 2015 إلى 2025م. المنهج المتبع في البحث هو المنهج(الوصفي والتحليلي) واعتمد هذا البحث على بيانات شهرية ثانوية تم جمعها من وزارة الصحة ولاية الخرطوم وتم تحليلها باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ،توصل البحث إلى عدد من النتائج أهمها أن سلسلة بيانات الإصابة الشهرية بالملاريا ولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م ـ 2014م غير ساكنة ، أن النموذج المناسب لبيانات سلسلة الإصابة الشهرية للملاريا لولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م ــ2014م هو(1,1,1) ARIMA : وتوصل البحث أيضاً إلى عدد من التوصيات أهمها على الجهات المختصة لمكافحة الملاريا استخدام النموذج الرياضي الذي تم التوصل إليه عند عملية التنبؤ بالإصابة بالملاريا ذلك لمساعدتهما في وضع الخطط والبرامج التي تحد من الإصابة بالملاريا. كما أوصى أيضاً بإجراء مزيد من الدراسات والبحوث في مجال تحديد أهم العوامل التي تؤثر على الإصابة بالملاريا بولاية الخرطوم. 
653 |a الإحصاء التحليلي 
653 |a السلاسل الزمنية 
653 |a الملاريا (أمراض) 
653 |a ولاية الخرطوم (السودان) 
700 |a مصطفى، أنور الزين بابكر  |g Mustafa, Anwar Al-Zain Babiker  |e مشرف  |9 398690 
856 |u 9818-003-003-1157-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9818-003-003-1157-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9818-003-003-1157-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9818-003-003-1157-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9818-003-003-1157-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1157-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1157-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9818-003-003-1157-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9818-003-003-1157-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 787297  |d 787297