ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Propose Image Captcha System>الوصف

Propose Image Captcha System

العنوان بلغة أخرى: اقتراح نظام صورة كلمة التحقق
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: حسون، رجاء كاظم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسن، رحاب فليح (م. مشارك), هاشم، سكينة حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 85 - 100
DOI: 10.36541/0231-000-026-008
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 788429
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | صورة كلمة التحقق | برامج الحاسوب
كلمات المؤلف المفتاحية:
صورة كلمة التحقق | تمييز الاحرف البصري | image captcha | optical character recognition (OCR)
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Captcha has been designed to be easy for humans and hard on the machines. Captcha are used by many websites to determine human users from indecent programs. This paper will propose two types for generating captcha these are; text and image captcha. In the first type use (6*6) captcha table to store alphabetic characters 'A'..'Z' and 'O'..'9' and use random function to generate six numbers to represent the row and colum numbers which used as index to retrieve the character from the captcha table to get the final captcha. In the second types a sample of 100 images from PayPal.com Human Interactive Proofs (HIP) are used. In order to recognize these images three steps for recognize the characters (pre-processing, segmentation and classification) are adopted. The modification was in the preprocessing step where proposing to use Gabor filter to remove the noise in the images which make the recognition accuracy 100% which is good results when compared with the obtained accuracy in reference [11 where the accuracy value in the range (80% .. 98%) for different scheme used in this work.

كلمة التحقق صممت لتكون سهلة للبشر لكن صعبة للمكائن. كلمة التحقق تستخدم من قبل المواقع لتحديد البرامج غير اللائقة من المستخدمين البشر الحقيقيين. في هذا البحث سوف نقترح طريقتين لتوليد صورة كلمة التحقق: النص والصورة. في النوع الأول تم استخدام جدول (6*6) لخزن الأحرف والأرقام وكذلك تم استخدام دالة عشوائية لتوليد ستة أرقام تمثل أرقام الصفوف والأعمدة وتستخدم كمؤشر لاسترجاع الأحرف من الجدول للحصول على كلمة التحقق النهائية. في النوع الثاني تم استخدام عينة تتكون من 100 صورة المستعملة في موقع PayPal.com ثلاث خطوات لتمييز الأحرف تم استخدامها، وهي (المعالجة الأولية، التقطيع والتصنيف). التحديث تم في خطوة المعالجة الأولية حث تم استخدام فلتر كابور لإزالة الضوضاء من الصور مما جعل دقة التمييز تكون 100% وهي نتائج جيدة عند مقارنتها مع النتائج في المصدر رقم(1) حيث أن قيمة الدقة تتراوح بين 80% إلى 98%.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.