| LEADER |
04224nam a22003377a 4500 |
| 001 |
0166096 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|a أحمد، شاذلى صديق محمد
|g Ahmed, Shazali Siddig Mohammed
|e مؤلف
|9 420319
|
| 245 |
|
|
|a استخدام ضربات لوحة المفاتيح الحيوية في كلمات المرور للتعرف على المستخدمين باستخدام خوارزمية اله المتجهات الداعمة
|
| 246 |
|
|
|a Using Keystroke Biometrics In Password For User Recognition Using Support Vector Machine Algorithm
|
| 260 |
|
|
|b جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
|c 2015
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 16
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b With the development of technology and the increase in dealing with electronic information, this led to the use of systems basis to contain Passwords more complex and secure. So as to enhance the security of those systems degree of breakthrough that can be exposed in the light of those electronic trading via the Internet is here inspired researcher the study problem. The researcher used the concept of behavioral biometrics keystroke dynamics to enhance the security of passwords. Researcher has used the analytical method and comparative in this paper to analysis and comparisons between algorithms. The researcher reached to the results as defined by 86.4% properly known as correct and 13.6 % properly known as wrong , by supporting vector machine algorithm SVM (support vector machine) When comparing these results with previous studies found that the method that was used in this paper has given better results than others.
|
| 520 |
|
|
|a ان تطور التكنولوجيا وازدياد التعامل مع المعلومات الكترونيا، ادى ذلك الى الحوجة لاستخدام أنظمة تحتوي على كلمات مرور أكثر تعقيدا وأمنا. لتامين الانظمة من الاختراقات التي يمكن أن تتعرض لها في ظل تلك التعاملات الالكترونية عبر الانترنت. لحل تلك المشكلة استخدم الباحث خوارزمية تعتمد على مفهوم القياسات الحيوية السلوكية لضربات لوحة المفاتيح الحيوية للرفع من امنية كلمات المرور. وقد استخدم الباحث المنهج التحليلي والمقارن في هذه الورقة لعمل التحليل والمقارنات بين الخوارزميات. وقد توصل الباحث الى نتائج بنسبة 86.4% كنسبة تعرف صحيح و13.6% كنسبة تعرف خاطئ وذلك عن طريق خوارزمية الة المتجهات الداعمة(Support Vector Machine) SVM. وعند مقارنة نتائج هذه الدراسة مع نتائج دراسات سابقة لخوارزميات استخدمت لنفس الغرض وجد أن نتائج هذه الخوارزمية قد اعطت نتائج أفضل من تلك الخوارزميات.
|
| 653 |
|
|
|a القياسات الحيوية
|a الخوارزميات الالكترونية
|a التعاملات الالكرتونية
|a الحماية الالكترونية
|a ضربات لوحة المفاتيح
|
| 692 |
|
|
|a الخوارزميات
|a القياسات الحيوية
|a كلمات المرور
|a الة المتجيات الداعمة
|a ضربات لوحة المفاتيح
|b Algorithms
|b Biometrics
|b Password
|b SVM (support vector machine)
|b Keystroke
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 008
|l 011
|m مج3, ع11
|o 1382
|s مجلة الدراسات العليا
|t Journal of Graduate Studies
|v 003
|x 1858-6228
|
| 700 |
|
|
|a أحمد، عوض حاج علي
|e م. مشارك
|9 69548
|
| 856 |
|
|
|u 1382-003-011-008.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 790664
|d 790664
|
