ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Hand Gesture Recognition Using PCA Based on Euclidian Mahalanobis Distance

المصدر: مجلة الدراسات العليا
الناشر: جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: Salh, Gafar Zen Alabdeen (Author)
مؤلفين آخرين: Mansour, Abdelmajid Hassan (Co-Author)
المجلد/العدد: مج4, ع14
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يناير
الصفحات: 47 - 68
ISSN: 1858-6228
رقم MD: 790878
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex, EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Hand Gesture Recognition | Principal Component Analysis (PCA) | Segmentation | Euclidian Distance | Feature Extraction | Mahalanobis Distance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
LEADER 02831nam a22002777a 4500
001 0265321
041 |a eng 
044 |b السودان 
100 |9 420433  |a Salh, Gafar Zen Alabdeen  |e Author 
245 |a Hand Gesture Recognition Using PCA Based on Euclidian Mahalanobis Distance 
260 |b جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا  |c 2016  |g يناير 
300 |a 47 - 68 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Hand gesture recognition is an important aspect of the computing models, which makes the communication more natural and effectively. In this paper we propose a methodology of recognizing Hand gesture (zero to five) by using principal component analysis method. Based on Euclidian distance and Mahalanobis distance to find the near neighbour in PCA algorithm, and compare between them from zero to five. In order to make computers capable of understanding the human hand gestures and controlling the various applications that can be used for security purpose. 
520 |a تعتبر التعرف على الحركات اليدوية من المفاهيم المهمة في نماذج الحوسبة، مما يجعل الاتصال أكثر طبيعية وفعالية. تقدم هذه الورقة منهجية للتعرف على الحركات اليدوية (من 0 إلى 5) باستخدام أسلوب تحليل المكونات الأساسية PCA. بالاعتماد على الخوارزمية الإقليدية Euclidian distance وخوارزمية ماهالانوبيس Mahalanobis distance، من أجل إيجاد الجار الأقرب، في خوارزمية PCA، والمقارنة بينهما من (من 0 إلى 5). وذلك لجعل أجهزة الكمبيوتر قادرة على فهم والتعرف على الحركات اليدوية للإنسان والتحكم في العديد من التطبيقات التي يمكن أن تستخدم في أغراض السرية أو الأمن. 
653 |a الحوسبة الالكترونية  |a الامن الالكترونى  |a الخوارزميات التقليدية 
692 |b Hand Gesture Recognition  |b Principal Component Analysis (PCA)  |b Segmentation  |b Euclidian Distance  |b Feature Extraction   |b Mahalanobis Distance 
700 |9 495792  |a Mansour, Abdelmajid Hassan  |e Co-Author 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 014  |l 014  |m مج4, ع14  |o 1382  |s مجلة الدراسات العليا  |t Journal of Graduate Studies  |v 004  |x 1858-6228 
856 |u 1382-004-014-014.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
995 |a EcoLink 
995 |a IslamicInfo 
999 |c 790878  |d 790878 

عناصر مشابهة