ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير مُعَولية النظام لبيانات العمليات التصادفية باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: القرشي، احسان كاظم شريف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالله، ماجد جاسب (م. مشارك)
المجلد/العدد: س37, ع98
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 264 - 272
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 802798
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: المعولية هي احتمال إن النظام أو أحد مكوناته سوف يقوم بوظيفته المطلوبة لمدة من الزمن عند الاستعمال تحت ظروف تشغيلية ملائمة ومن خلال الدراسات والبحوث وجد أنه من السهل حساب معوليه أي نظام بسيط باستخدام الطرائق التحليلية المعروفة، ولكن مع كبر حجم النظام وزيادة تعقيده تصبح الطرائق التحليلية غير مجدية لتقدير معوليه هذه الأنظمة المعقدة والكبيرة هذا من جهة ومن جهة أخري صعوبة الطرائق التحليلية لمن ليس لديه إلمام بالرياضيات والإحصاء. التغيرات التي تطرأ على حالة النظام مثلا (يعمل - عطل بسيط - عطل تام) مع الزمن تكون مشابه لسلوك العمليات التصادفية (سلاسل ماركوف) التي تتغير مع الزمن وعليه يمكن تمثيل حالة النظام كسلسلة ماركوف يمكن تقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية لها ومن ثم حساب التوزيع على المدى البعيد لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية ومن ثم تقدير معوليه هذا النظام. وتم باستخدام المحاكاة لتوليد مصفوفة الاحتمالات الانتقالية وحساب التوزيع المستقر منه تم حساب معولية النظام.

The reliability is the probability of no failure in the system or one of its components to doing its job for interval time when using it under suitable operating conditions. By studies and researches we found that easy to cornput the reliability of any simple system by using f amous analytic methods, but with large System and increasing complexity become this methods without any benefit to estimate the reliability of such system from one hand, and from another, difficult of this methods for those who haven't any experience with Math and Statistic. The changes that happen on the state of the system like (work, simple failure and complete failure) with time become as behavior of Stochastic Process (Markov Chains) that changing with time, we can represent the state of the System like Markov Chains and we can estimate the transitions probability matrix and then computed the equilibrium distribution of transitions probability matrix and then estimate the reliability of the system. We use the simulation to generating the transitions probability matrix and then computed the equilibrium distribution and then estimate the reliability of the system.

ISSN: 1813-6729