العنوان المترجم: |
A Comparative Study of Least Squares Residuals (LS Residuals) and Recursive Residuals and BLUS Residuals in Testing the Problem of Homogeneity and Autocorrelation in Linear Regression Models |
---|---|
المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | ذاكر، سلمى ثابت (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | عبدالغفور، شهد عادل (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | س39, ع106 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الصفحات: | 271 - 283 |
ISSN: |
1813-6729 |
رقم MD: | 803506 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تناول هذا البحث دراسة مقارنة لبواقي المربعات الصغرى (LS Residuals) والبواقي التعاقبية (Recursive Residuals) وأفضل البواقي الخطية غير المتحيزة بتباين مشترك ثابت (BLUS Residuals) في اختبار مشكلة عدم تجانس التباين، ومشكلة الارتباط الذاتي وذلك في ضوء أنموذج انحدار (k=2) من المعلمات والذي يمثل العلاقة بين الدخل والاستهلاك، وقد تطلب تنفيذ ذلك كتابة مجموعة برامج بلغة (Matlab)، فضلًا عن استخدام البرنامج الجاهز (Eviews 7) وقد تم التوصل إلى أن بواقي المربعات الصغرى (LS residuals) تطابقت مع البواقي التعاقبية (Recursive Residuals) والبواقي (BLUS residuals) في اختبار عدم التجانس إلا أنها اختلفت معهما في اختبار الارتباط الذاتي. This Research has discussed a comparative study of the least square residuals (LS), recursive residuals and the best linear unbiased scalar residuals (BLUS). Tests to the problems of Herero's kedasticity and Autocorrelation have been used .in the use of a regression model represents the relationship between the income and the consumption (k 2) of parameters. A set of programs has been written in Matlab language to find the BLUS residuals . The statistical package (Eviews7) has been used to find recursive residuals. It has been found that the least square residuals (LS) have agreed with the recursive residuals and the BLUS residuals in test of Heteroskedosticity, but it has disagreed with them in the Autocorrelation test. |
---|---|
ISSN: |
1813-6729 |