ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التعويض الجزئي للقيم المفقودة...>الوصف

التعويض الجزئي للقيم المفقودة

العنوان المترجم: Partial Imputation for Missing Values
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الوردي، هيثم عبدالأمير (مؤلف)
المجلد/العدد: س39, ع107
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 334 - 342
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 803627
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات | التعويض | التعويض الجزئى | فقدان القيم | القيم المفقودة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إذا كانت مشكلة فقدان القيم، في مرحلة جمع البيانات، قد تمت بشكل عشوائي تام، فيمكننا معالجتها بالحذف بسهولة، أما إذا تم الفقدان بشكل عشوائي، فنستطيع غالبًا جعله عشوائي تام بالتعويض الجزئي، الذي يستند إلى إحلال قيم مقدرة محل مجموعة من القيم المفقودة وليس جميعها، وبإحدى طرق التعويض الأحادي للسهولة، المتوفرة في معظم الحزم الإحصائية، ثم استخدام الحذف للمعالجة. إن بساطة هذه الخطوات تمكن الباحث غير المتخصص، وهو غالبًا ما يكون كذلك، من تطبيقها بمفرده، دون طلب مساعدة، يصعب غالبًا الحصول عليها.

If the problem of missing values, during the data collection stage, happened completely at random (MCAR), we can simply use the deletion method to solve it. But if the missing happened at random (MAR), we can often make it as MCAR by partial imputation. That is based on replacing estimated values with some of the missing values instead of all of them, using one of the single imputation methods for simplicity, which are available in most of the statistical packages. Then we can use the deletion method as a solution. The simplicity of these steps enables unspecialized researcher to imply them alone, without asking help, which is usually hard to obtain.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.